Análisis factorial múltiple y metodología STATIS en el análisis de la transición demográfica en el Perú
Descripción del Articulo
Se comparan el análisis factorial múltiple y la metodología STATIS, utilizados para encontrar una estructura o espacio común subyacente a un conjunto de datos, expresado como una tabla múltiple ("Multiway”). Se aplica ambos métodos en el estudio de la transición demográfica en las 25 regiones d...
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2013 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/12489 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/12489 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Tablas múltiples Análisis factorial múltiple Metodología STATIS Transición demográfica Fecundidad Mortalidad Esperanza de vida al nacer. |
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Análisis factorial múltiple y metodología STATIS en el análisis de la transición demográfica en el PerúCambillo M., Emma N.Aguero P., Ysela D.Rafael H., Dora F.Tablas múltiplesAnálisis factorial múltipleMetodología STATISTransición demográficaFecundidadMortalidadEsperanza de vida al nacer.Se comparan el análisis factorial múltiple y la metodología STATIS, utilizados para encontrar una estructura o espacio común subyacente a un conjunto de datos, expresado como una tabla múltiple ("Multiway”). Se aplica ambos métodos en el estudio de la transición demográfica en las 25 regiones del Perú en el periodo 1995 a 2010, considerando indicadores de fecundidad (Taza bruta de natalidad y tasa global de fecundidad) y tres indicadores de mortalidad (Tasa bruta de mortalidad, tasa de mortalidad infantil y esperanza de vida al nacer). Se utiliza la tipología elaborada por el CELADE (1992), respecto a las etapas de la transición demográfica. Se identifican cuatros grupos de regiones de acuerdo al comportamiento de sus indicadores de mortalidad y fecundidad, obteniéndose una visión sintética de los cambios en el tiempo y las perspectivas futuras de las regiones del Perú. Los datos se procesaron utilizando los paquetes estadísticos SPAD, STATISTICA y SPSS.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2013-07-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/1248910.15381/pes.v16i1.12489Pesquimat; Vol. 16 No. 1 (2013)Pesquimat; Vol. 16 Núm. 1 (2013)1609-84391560-912X10.15381/pes.v16i1reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/12489/11173Derechos de autor 2013 Emma N. Cambillo M., Ysela D. Aguero P., Dora F. Rafael H.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/124892020-03-06T18:47:49Z |
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Se comparan el análisis factorial múltiple y la metodología STATIS, utilizados para encontrar una estructura o espacio común subyacente a un conjunto de datos, expresado como una tabla múltiple ("Multiway”). Se aplica ambos métodos en el estudio de la transición demográfica en las 25 regiones del Perú en el periodo 1995 a 2010, considerando indicadores de fecundidad (Taza bruta de natalidad y tasa global de fecundidad) y tres indicadores de mortalidad (Tasa bruta de mortalidad, tasa de mortalidad infantil y esperanza de vida al nacer). Se utiliza la tipología elaborada por el CELADE (1992), respecto a las etapas de la transición demográfica. Se identifican cuatros grupos de regiones de acuerdo al comportamiento de sus indicadores de mortalidad y fecundidad, obteniéndose una visión sintética de los cambios en el tiempo y las perspectivas futuras de las regiones del Perú. Los datos se procesaron utilizando los paquetes estadísticos SPAD, STATISTICA y SPSS. |
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