A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks
Descripción del Articulo
The objective of this research work is to provide a new predictive approach to fragmentation in the rock blasting processes, developed based on the Kuz-Ram model, Multivariate Analysis techniques (MVA) and Artificial Neural Network techniques (ANN).The objective of the new approach predictive approa...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/14907 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/14907 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Enfoque predictivo ingenieria fragmentación voladura de rocas optimización Approach predictive engineering fragmentation rock blasting optimization |
| Sumario: | The objective of this research work is to provide a new predictive approach to fragmentation in the rock blasting processes, developed based on the Kuz-Ram model, Multivariate Analysis techniques (MVA) and Artificial Neural Network techniques (ANN).The objective of the new approach predictive approach to (X50), fragmentation is based on the fact that this research, would provide us with an optimization in the metallurgical mining operations, because delivering an optimal fragmentation requerid for the grinding processes, it could minimize their times and maximize their productivity. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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