A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks
Descripción del Articulo
The objective of this research work is to provide a new predictive approach to fragmentation in the rock blasting processes, developed based on the Kuz-Ram model, Multivariate Analysis techniques (MVA) and Artificial Neural Network techniques (ANN).The objective of the new approach predictive approa...
Autor: | |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/14907 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/14907 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Enfoque predictivo ingenieria fragmentación voladura de rocas optimización Approach predictive engineering fragmentation rock blasting optimization |
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A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of RocksUn nuevo enfoque predictivo de la fragmentación en la Voladura de RocasRojas Linares, Edito LuisEnfoquepredictivoingenieriafragmentaciónvoladura de rocasoptimizaciónApproachpredictiveengineeringfragmentationrock blastingoptimizationThe objective of this research work is to provide a new predictive approach to fragmentation in the rock blasting processes, developed based on the Kuz-Ram model, Multivariate Analysis techniques (MVA) and Artificial Neural Network techniques (ANN).The objective of the new approach predictive approach to (X50), fragmentation is based on the fact that this research, would provide us with an optimization in the metallurgical mining operations, because delivering an optimal fragmentation requerid for the grinding processes, it could minimize their times and maximize their productivity.La finalidad del presente trabajo de investigación, es proporcionar un nuevo enfoque predictivo de la fragmentación en los Procesos de Voladura de Rocas, desarrollado en base al modelo KUZ-RAM, técnicas de Análisis Multivariante (MVA) y técnicas de Redes Neuronales Artificiales (ANN).El objetivo del nuevo enfoque predictivo de la fragmentación (X50), se sustenta en que dicha investigación nos proporcionaría una optimización en las operaciones minerometalúrgicas, pues entregando una óptima fragmentación requerida para los procesos de molienda, se podría minimizar sus tiempos y maximizar su productividad.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2018-07-24info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/1490710.15381/idata.v21i1.14907Industrial Data; Vol. 21 No. 1 (2018); 17-26Industrial Data; Vol. 21 Núm. 1 (2018); 17-261810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/14907/13018Derechos de autor 2018 Edito Luis Rojas Linareshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/149072021-07-14T16:25:53Z |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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