A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks

Descripción del Articulo

The objective of this research work is to provide a new predictive approach to fragmentation in the rock blasting processes, developed based on the Kuz-Ram model, Multivariate Analysis techniques (MVA) and Artificial Neural Network techniques (ANN).The objective of the new approach predictive approa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Rojas Linares, Edito Luis
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/14907
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/14907
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Enfoque
predictivo
ingenieria
fragmentación
voladura de rocas
optimización
Approach
predictive
engineering
fragmentation
rock blasting
optimization
id REVUNMSM_573c8c8eeaee59e3a5e08f7ec0d66da0
oai_identifier_str oai:ojs.csi.unmsm:article/14907
network_acronym_str REVUNMSM
network_name_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository_id_str
spelling A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of RocksUn nuevo enfoque predictivo de la fragmentación en la Voladura de RocasRojas Linares, Edito LuisEnfoquepredictivoingenieriafragmentaciónvoladura de rocasoptimizaciónApproachpredictiveengineeringfragmentationrock blastingoptimizationThe objective of this research work is to provide a new predictive approach to fragmentation in the rock blasting processes, developed based on the Kuz-Ram model, Multivariate Analysis techniques (MVA) and Artificial Neural Network techniques (ANN).The objective of the new approach predictive approach to (X50), fragmentation is based on the fact that this research, would provide us with an optimization in the metallurgical mining operations, because delivering an optimal fragmentation requerid for the grinding processes, it could minimize their times and maximize their productivity.La finalidad del presente trabajo de investigación, es proporcionar un nuevo enfoque predictivo de la fragmentación en los Procesos de Voladura de Rocas, desarrollado en base al modelo KUZ-RAM, técnicas de Análisis Multivariante (MVA) y técnicas de Redes Neuronales Artificiales (ANN).El objetivo del nuevo enfoque predictivo de la fragmentación (X50), se sustenta en que dicha investigación nos proporcionaría una optimización en las operaciones minerometalúrgicas, pues entregando una óptima fragmentación requerida para los procesos de molienda, se podría minimizar sus tiempos y maximizar su productividad.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2018-07-24info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/1490710.15381/idata.v21i1.14907Industrial Data; Vol. 21 No. 1 (2018); 17-26Industrial Data; Vol. 21 Núm. 1 (2018); 17-261810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/14907/13018Derechos de autor 2018 Edito Luis Rojas Linareshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/149072021-07-14T16:25:53Z
dc.title.none.fl_str_mv A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks
Un nuevo enfoque predictivo de la fragmentación en la Voladura de Rocas
title A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks
spellingShingle A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks
Rojas Linares, Edito Luis
Enfoque
predictivo
ingenieria
fragmentación
voladura de rocas
optimización
Approach
predictive
engineering
fragmentation
rock blasting
optimization
title_short A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks
title_full A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks
title_fullStr A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks
title_full_unstemmed A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks
title_sort A new approach to predictive of fragmentation in the Blast Of Rocks
dc.creator.none.fl_str_mv Rojas Linares, Edito Luis
author Rojas Linares, Edito Luis
author_facet Rojas Linares, Edito Luis
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Enfoque
predictivo
ingenieria
fragmentación
voladura de rocas
optimización
Approach
predictive
engineering
fragmentation
rock blasting
optimization
topic Enfoque
predictivo
ingenieria
fragmentación
voladura de rocas
optimización
Approach
predictive
engineering
fragmentation
rock blasting
optimization
description The objective of this research work is to provide a new predictive approach to fragmentation in the rock blasting processes, developed based on the Kuz-Ram model, Multivariate Analysis techniques (MVA) and Artificial Neural Network techniques (ANN).The objective of the new approach predictive approach to (X50), fragmentation is based on the fact that this research, would provide us with an optimization in the metallurgical mining operations, because delivering an optimal fragmentation requerid for the grinding processes, it could minimize their times and maximize their productivity.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-07-24
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/14907
10.15381/idata.v21i1.14907
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/14907
identifier_str_mv 10.15381/idata.v21i1.14907
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/14907/13018
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2018 Edito Luis Rojas Linares
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2018 Edito Luis Rojas Linares
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
publisher.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv Industrial Data; Vol. 21 No. 1 (2018); 17-26
Industrial Data; Vol. 21 Núm. 1 (2018); 17-26
1810-9993
1560-9146
reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
collection Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1795238303285379072
score 13.949868
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).