ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
Descripción del Articulo
En este artículo se presentan dos métodos para el análisis de datos categorizados: la regresión logística, la cual nos permite estudiar una variable respuesta cualitativa con respecto a variables explicativas cualitativas o cuantitativas; y los modelos log lineal los cuales nos permiten analizar pos...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2000 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
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ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICAInga Santivañez, Rosa MariaEn este artículo se presentan dos métodos para el análisis de datos categorizados: la regresión logística, la cual nos permite estudiar una variable respuesta cualitativa con respecto a variables explicativas cualitativas o cuantitativas; y los modelos log lineal los cuales nos permiten analizar posibles relaciones entre las variables. Estos métodos son aplicados en el estudio del riesgo nutricional, obteniéndose qqe variables determinan un riesgo nutricional.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2000-12-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/924710.15381/pes.v3i2.9247Pesquimat; Vol. 3 No. 2 (2000)Pesquimat; Vol. 3 Núm. 2 (2000)1609-84391560-912X10.15381/pes.v3i2reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9247/8070Derechos de autor 2000 Rosa Maria Inga Santivañezhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/92472020-03-06T20:47:26Z |
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