ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA

Descripción del Articulo

En este artículo se presentan dos métodos para el análisis de datos categorizados: la regresión logística, la cual nos permite estudiar una variable respuesta cualitativa con respecto a variables explicativas cualitativas o cuantitativas; y los modelos log lineal los cuales nos permiten analizar pos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Inga Santivañez, Rosa Maria
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2000
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/9247
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9247
Nivel de acceso:acceso abierto
id REVUNMSM_4db446ecc96fe2394530ebc1df0e7beb
oai_identifier_str oai:ojs.csi.unmsm:article/9247
network_acronym_str REVUNMSM
network_name_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository_id_str
spelling ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICAInga Santivañez, Rosa MariaEn este artículo se presentan dos métodos para el análisis de datos categorizados: la regresión logística, la cual nos permite estudiar una variable respuesta cualitativa con respecto a variables explicativas cualitativas o cuantitativas; y los modelos log lineal los cuales nos permiten analizar posibles relaciones entre las variables. Estos métodos son aplicados en el estudio del riesgo nutricional, obteniéndose qqe variables determinan un riesgo nutricional.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2000-12-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/924710.15381/pes.v3i2.9247Pesquimat; Vol. 3 No. 2 (2000)Pesquimat; Vol. 3 Núm. 2 (2000)1609-84391560-912X10.15381/pes.v3i2reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9247/8070Derechos de autor 2000 Rosa Maria Inga Santivañezhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/92472020-03-06T20:47:26Z
dc.title.none.fl_str_mv ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
title ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
spellingShingle ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
Inga Santivañez, Rosa Maria
title_short ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
title_full ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
title_fullStr ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
title_full_unstemmed ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
title_sort ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
dc.creator.none.fl_str_mv Inga Santivañez, Rosa Maria
author Inga Santivañez, Rosa Maria
author_facet Inga Santivañez, Rosa Maria
author_role author
description En este artículo se presentan dos métodos para el análisis de datos categorizados: la regresión logística, la cual nos permite estudiar una variable respuesta cualitativa con respecto a variables explicativas cualitativas o cuantitativas; y los modelos log lineal los cuales nos permiten analizar posibles relaciones entre las variables. Estos métodos son aplicados en el estudio del riesgo nutricional, obteniéndose qqe variables determinan un riesgo nutricional.
publishDate 2000
dc.date.none.fl_str_mv 2000-12-29
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9247
10.15381/pes.v3i2.9247
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9247
identifier_str_mv 10.15381/pes.v3i2.9247
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9247/8070
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2000 Rosa Maria Inga Santivañez
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2000 Rosa Maria Inga Santivañez
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
dc.source.none.fl_str_mv Pesquimat; Vol. 3 No. 2 (2000)
Pesquimat; Vol. 3 Núm. 2 (2000)
1609-8439
1560-912X
10.15381/pes.v3i2
reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
collection Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1795238279558201344
score 13.892819
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).