Solving topology optimization problems using nonmonotone spectral projected gradient method

Descripción del Articulo

In this work, we propose the nonmonotone projected spectral gradient method to solve the problem of minimizing compliance of a static structure, classic problem in topology optimization. The present method has proof of global convergence and is easy to implement. The performance of the proposed meth...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Castillo Huamaní, Darwin, Montoro Alegre, Edinson Ra´ul
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/21801
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/21801
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Topology optmization
finite elements
nonmonotone spectral projected gradient method
Optimizaci´on topol´ogica
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spelling Solving topology optimization problems using nonmonotone spectral projected gradient methodSolución de problemas de optimización topológica usando el método de gradient espectral proyectado no monótonoCastillo Huamaní, DarwinMontoro Alegre, Edinson Ra´ulCastillo Huamaní, DarwinMontoro Alegre, Edinson Ra´ulTopology optmizationfinite elementsnonmonotone spectral projected gradient methodOptimizaci´on topol´ogicaelementos finitosgradiente espectral proyectado no mon´otonoIn this work, we propose the nonmonotone projected spectral gradient method to solve the problem of minimizing compliance of a static structure, classic problem in topology optimization. The present method has proof of global convergence and is easy to implement. The performance of the proposed method is studied through numerical examples in two dimensions.En este trabajo, proponemos el método de gradiente espectral proyectado no monótono para resolver el problema de la minimización de la flexibilidad de una estructura estática, problema clásico en optimización topológica. El presente método tiene prueba de convergencia global y es fácil de implementar. El desempeño del método propuesto es estudiado a través de ejemplos numéricos en dos dimensiones.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2021-12-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/2180110.15381/pesquimat.v24i2.21801Pesquimat; Vol. 24 No. 2 (2021); 74-81Pesquimat; Vol. 24 Núm. 2 (2021); 74-811609-84391560-912Xreponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/21801/17401Derechos de autor 2021 Darwin Castillo Huamaní, Edinson Ra´ul Montoro Alegrehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/218012022-10-25T11:16:55Z
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