Analytical model for ore deposit evaluation. A surface mine project case application

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This study presents a simplified analytical model for ore deposit evaluation for either an orebody in a stage of project or in actual exploitation. Model variables are average ore grades of contained metals, annual rate of ore mined and ore deposit reserves. The model estimates annual net cash incom...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ortiz Sánchez, Oswaldo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/15830
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/15830
Nivel de acceso:acceso abierto
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spelling Analytical model for ore deposit evaluation. A surface mine project case applicationModelo analítico para evaluar un yacimiento mineral aplicación en un proyecto de minado superficialOrtiz Sánchez, OswaldoEvaluationorebodyexploitationmodelgradeeconomic returnrateValoraryacimientoexplotaciónmodeloleyretornotasaThis study presents a simplified analytical model for ore deposit evaluation for either an orebody in a stage of project or in actual exploitation. Model variables are average ore grades of contained metals, annual rate of ore mined and ore deposit reserves. The model estimates annual net cash income, return on investment and net value of the ore deposit at the investor’s fixed annual interest rate after discounting the total investment. An example of the model application is shown for a copper-zinc ore deposit mined by the open pit method. All three variables of the model are considered to be the most important factors and were chosen from a number of known variables of the annual income flow. The criteria for variables selection follow the 80/20 Pareto rule which shows that 20 percent of the factors account for 80 percent of the results. The surface mining method was chosen by comparing the critical waste to ore ratio of two low cost underground mining methods, with the surface mining system.Este estudio presenta un modelo analítico simplificado para valorar un yacimiento mineral en un proyecto de explotación o que se encuentra en explotación. Las variables que aparecen en el modelo son las leyes medias de los metales contenidos, el tonelaje anual de extracción mina y la reserva mineral del yacimiento. El modelo calcula el ingreso neto anual de efectivo y a una tasa anual de retorno fijado por el inversionista, calcula el valor neto del yacimiento después de descontar la inversión total. Se ejecuta una aplicación en un yacimiento de cobre-zinc. Las 3 variables que aparecen en el modelo fueron elegidas como las más importantes de un conjunto de factores que influyen en el flujo anual de fondos. El número de variables en el modelo sigue la ley de Pareto del 80/20 que establece que el 20 % de factores explican o representan el 80 % de la solución. Antes de elegir el método superficial se hizo una comparación con 2 métodos de minado subterráneo de menor costo utilizando como criterio la relación crítica de desbroce para descartar preliminarmente uno de los sistemas de minado.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica2018-12-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/1583010.15381/iigeo.v21i42.15830Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas; Vol. 21 No. 42 (2018); 27-34Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas; Vol. 21 Núm. 42 (2018); 27-341682-30871561-0888reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/15830/13559Derechos de autor 2018 Oswaldo Ortiz Sánchezhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/158302020-03-12T13:13:24Z
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