Sample size to identify the impact in a discontinuous regression

Descripción del Articulo

The termination of the sample size necessary to identify the impact in a Discontinuous Regression is presented analytically. In particular, the scenario of violation of the assumption of independence of the errors caused when the data are distributed in clusters is considered.
Detalles Bibliográficos
Autor: Valderrama Torres, José
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2013
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
Lenguaje:español
inglés
OAI Identifier:oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/1194
Enlace del recurso:https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1194
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:tamaño de la muestra
regresión continua
regresión discontinua
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spelling Sample size to identify the impact in a discontinuous regressionTamaño de muestra para identificar el impacto en una regresión discontinuaValderrama Torres, Josétamaño de la muestraregresión continuaregresión discontinuaSAMPLE SIZEcontinuous regressionregression discontinuousThe termination of the sample size necessary to identify the impact in a Discontinuous Regression is presented analytically. In particular, the scenario of violation of the assumption of independence of the errors caused when the data are distributed in clusters is considered.Se presenta analíticamente la de terminación del tamaño de muestra necesario para identificar el impacto en una Regresión Discontinua. En particular, se considera el escenario de violación del supuesto de independencia de los errores provocados cuando los datos se encuentran distribuidos en conglomerados.Universidad Nacional de Ingeniería2013-12-14info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPeer ReviewedEvaluado por paresapplication/pdfaudio/mpegaudio/mpeghttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/119410.21754/iecos.v14i0.1194revista IECOS; Vol. 14 (2013); 97-105Revista IECOS; Vol. 14 (2013); 97-1052788-74802961-284510.21754/iecos.v14i0reponame:Revistas - Universidad Nacional de Ingenieríainstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIspaenghttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1194/2901https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1194/2902https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1194/2903Derechos de autor 2013 José Valderrama Torreshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/11942024-08-06T23:11:02Z
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Tamaño de muestra para identificar el impacto en una regresión discontinua
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