Sign language to speech conversion
Descripción del Articulo
This work uses the image processing methods and neural network to classify the sign language patterns, a set of function had been implemented in Matlab to achieve our goal. Our vocabulary of sign language are composed of 24 letters belong to the alphabet, this work considers only those gestures with...
Autores: | , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2007 |
Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/377 |
Enlace del recurso: | https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/377 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | lenguaje de señas sign language |
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Sign language to speech conversionConversión del lenguaje de señas a vozdel Carpio Salinas, Jorge AlbertoMescco Mizarcs, Amilcarlenguaje de señassign languageThis work uses the image processing methods and neural network to classify the sign language patterns, a set of function had been implemented in Matlab to achieve our goal. Our vocabulary of sign language are composed of 24 letters belong to the alphabet, this work considers only those gestures without movement, our hardware are a digital camera and a PC.El presente trabajo usa los métodos de procesamiento de imagen y cedes neuronales. Para clasificar los patrones del lenguaje de senas, se ha implementado en Matlab un conjunto de funciones para tal fin. Nuestro vocabulario del lenguaje de señas esta compuesto de 24 letras pertenecientes al abecedario, este trabajo considera solo aquellos gestos que no presentan movimiento, nuestro hardware son una cámara digital y una PC.Universidad Nacional de Ingeniería2007-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo evaluado por paresapplication/pdfhttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/37710.21754/tecnia.v17i1.377TECNIA; Vol. 17 No. 1 (2007); 5-11TECNIA; Vol. 17 Núm. 1 (2007); 5-112309-04130375-7765reponame:Revistas - Universidad Nacional de Ingenieríainstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIspahttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/377/369Derechos de autor 2007 TECNIAhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/3772023-12-05T15:17:24Z |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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