Sign language to speech conversion
Descripción del Articulo
This work uses the image processing methods and neural network to classify the sign language patterns, a set of function had been implemented in Matlab to achieve our goal. Our vocabulary of sign language are composed of 24 letters belong to the alphabet, this work considers only those gestures with...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2007 |
| Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/377 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/377 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | lenguaje de señas sign language |
| Sumario: | This work uses the image processing methods and neural network to classify the sign language patterns, a set of function had been implemented in Matlab to achieve our goal. Our vocabulary of sign language are composed of 24 letters belong to the alphabet, this work considers only those gestures without movement, our hardware are a digital camera and a PC. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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