Inteligencia artificial y redes 5G en la agricultura de precisión: Una nueva era para el monitoreo de cultivos

• Autores: León Arias, Tania Beatriz, Cabanillas Agreda, Carlos Alberto, Ríos Rengifo, Ronnie
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2026
• Institución: Universidad Nacional de Trujillo
• Repositorio: Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/7240
• Enlace del recurso: https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/facccbiol/article/view/7240
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: inteligencia artificial; redes 5G; agricultura de precisión; monitoreo de cultivos; agricultura sostenible

La integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes 5G en la agricultura de precisión está transformando las prácticas agrícolas tradicionales mediante el uso de tecnologías avanzadas orientadas a optimizar la eficiencia productiva y la sostenibilidad ambiental. Este artículo analiza el papel conjunto de la IA y el 5G en el monitoreo de cultivos en tiempo real, así como en la gestión eficiente de recursos agrícolas, como el agua y los fertilizantes. Se desarrolló una revisión sistemática de la literatura y un análisis bibliométrico de 575 estudios publicados entre 2018 y 2024 en inglés y español, con el fin de identificar tendencias de investigación y vacíos de conocimiento en este campo emergente. Los resultados evidencian un alto potencial de estas tecnologías para la modernización del sector agrícola; sin embargo, su implementación enfrenta desafíos asociados a la adopción tecnológica, la seguridad de los datos y las limitaciones de infraestructura. Se concluye que es necesario fortalecer la investigación interdisciplinaria para consolidar el uso de la IA y las redes 5G en la agricultura sostenible. DOI: http://dx.doi.org/10.17268/rebiol.2025.45.01.05