MODELACIÓN MATEMÁTICA PARA UN SISTEMA DE GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS ORGÁNICOS DE TRUCHAS (Oncorhynchus mykiss) E IMPACTO AMBIENTAL
Descripción del Articulo
Se modeló matemáticamente la generación de residuos sólidos orgánicos de truchas (Oncorhynchus mykiss) para diseñar un sistema de gestión de residuos y evaluar los impactos ambientales. Las variables de estudio fueron el peso, la producción y el rendimiento de canal en empresas pesqueras de Juli y P...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional del Altiplano |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Altiplano |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistas.unap.edu.pe/epg:article/3791 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.unap.edu.pe/epg/index.php/investigaciones/article/view/3791 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Impacto ambiental, ISO 9001:2015, modelo matemático, residuos orgánicos de truchas, sistema de gestión de residuos. Impacto ambiental, modelo matemático, residuos orgánicos, sistema de gestión |
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MODELACIÓN MATEMÁTICA PARA UN SISTEMA DE GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS ORGÁNICOS DE TRUCHAS (Oncorhynchus mykiss) E IMPACTO AMBIENTALVELEZVIA DIAZ, JOSE DAVIDVelarde Coaquira, Edilberto Impacto ambiental, ISO 9001:2015, modelo matemático, residuos orgánicos de truchas, sistema de gestión de residuos.Impacto ambiental, modelo matemático, residuos orgánicos, sistema de gestiónSe modeló matemáticamente la generación de residuos sólidos orgánicos de truchas (Oncorhynchus mykiss) para diseñar un sistema de gestión de residuos y evaluar los impactos ambientales. Las variables de estudio fueron el peso, la producción y el rendimiento de canal en empresas pesqueras de Juli y Pomata región Puno. Se empleó la regresión lineal múltiple y los supuestos de linealidad, independencia, homocedasticidad, normalidad y multicolinealidad para validación del modelo, así como la aplicación de las normas ISO 9001:2015 y la matriz de Leopold modificada. Un muestreo probabilístico estratificado fue aplicado en 17 empresas de la comunidad de Chukasuyo Juli y 29 en Faro Pomata. Los modelos fueron: Juli Ŷ = 32315,99 – 1973,66X2 + 0,32X3 – 421,83X5 (R2 = 97,0 %) y Pomata Ŷ = 9560,59 + 4111,66X2 + 0,41X3–207,16X5 (R2 = 97,0 %), y para la gestión de residuos se diseñó un mapa de procesos. Juli y Pomata mostraron interés en elaborar abonos y ensilados 36 % y 17 %, snacks 17 % y 4 %, ácidos grasos 35 % y 10 %, y vitaminas 12 % y 4 %, respectivamente. Los impactos ambientales evaluados fueron litoral lacustre 65 % y 42 %, suelos agrícolas 88 % y 31 %, pastizales 53 % y 48 %, fauna silvestre 50 % y 23 %, y paisaje 65 % y 41 % en las empresas estudiadas. Conclusión, es posible predecir los residuos sólidos orgánicos de truchas para diseñar un sistema de gestión y evaluar los impactos ambientales derivados de la actividad acuícola.Escuela de Posgrado - Universidad Nacional del Altiplano2022-12-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unap.edu.pe/epg/index.php/investigaciones/article/view/379110.26788/ri.v11i4.3791Revista de Investigaciones; Vol. 11 Núm. 4 (2022): Revista de Investigaciones; 227-238Revista de Investigaciones; Vol. 11 No. 4 (2022): Revista de Investigaciones; 227-2382077-86861997-403510.26788/ri.v11i4reponame:Revistas - Universidad Nacional de Altiplanoinstname:Universidad Nacional del Altiplanoinstacron:UNAPspahttps://revistas.unap.edu.pe/epg/index.php/investigaciones/article/view/3791/620Derechos de autor 2022 JOSE DAVID VELEZVIA DIAZ; Edilberto Velarde Coaquirahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistas.unap.edu.pe/epg:article/37912025-04-09T22:02:44Z |
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Se modeló matemáticamente la generación de residuos sólidos orgánicos de truchas (Oncorhynchus mykiss) para diseñar un sistema de gestión de residuos y evaluar los impactos ambientales. Las variables de estudio fueron el peso, la producción y el rendimiento de canal en empresas pesqueras de Juli y Pomata región Puno. Se empleó la regresión lineal múltiple y los supuestos de linealidad, independencia, homocedasticidad, normalidad y multicolinealidad para validación del modelo, así como la aplicación de las normas ISO 9001:2015 y la matriz de Leopold modificada. Un muestreo probabilístico estratificado fue aplicado en 17 empresas de la comunidad de Chukasuyo Juli y 29 en Faro Pomata. Los modelos fueron: Juli Ŷ = 32315,99 – 1973,66X2 + 0,32X3 – 421,83X5 (R2 = 97,0 %) y Pomata Ŷ = 9560,59 + 4111,66X2 + 0,41X3–207,16X5 (R2 = 97,0 %), y para la gestión de residuos se diseñó un mapa de procesos. Juli y Pomata mostraron interés en elaborar abonos y ensilados 36 % y 17 %, snacks 17 % y 4 %, ácidos grasos 35 % y 10 %, y vitaminas 12 % y 4 %, respectivamente. Los impactos ambientales evaluados fueron litoral lacustre 65 % y 42 %, suelos agrícolas 88 % y 31 %, pastizales 53 % y 48 %, fauna silvestre 50 % y 23 %, y paisaje 65 % y 41 % en las empresas estudiadas. Conclusión, es posible predecir los residuos sólidos orgánicos de truchas para diseñar un sistema de gestión y evaluar los impactos ambientales derivados de la actividad acuícola. |
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