Predicción del rendimiento académico en la asignatura de Matemática Básica en la unalm utilizando la técnica de Regresión Logística Binaria

• Autores: Delgado Aguilar, Rocío Consuelo, Gutiérrez Reynoso, Mónica Rocío, Dueñas Bejar, Juan
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional Agraria La Molina
• Repositorio: Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:revistas.lamolina.edu.pe:article/968
• Enlace del recurso: https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/968
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Matemática; predicción; regresión logística; rendimiento académico en Matemática.

El objetivo de este trabajo fue identificar un modelo de predicción del rendimiento académico de los estudiantes ingresantes en la asignatura de Matemática Básica, en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). La muestra (n = 298) estuvo constituida por estudiantes que ingresaron en el 2012 II bajo la modalidad de concurso ordinario. La técnica estadística empleada fue la regresión logística binaria. El modelo resultante permitió hacer una estimación correcta del 80,5 % de los casos considerando, como variables predictoras, el orden de mérito, el número de veces que postula y los puntajes en el examen de admisión (general, razonamiento matemático y razonamiento verbal).