Inferencia de contexto en aplicaciones móviles inteligente
Descripción del Articulo
El presente artículo propone un modelo de un sistema basado en técnicas de inteligencia artificial para inferir el contexto del usuario y optimizar el desarrollo de aplicaciones dependientes del contexto en los dispositivos móviles. En el documento se analiza la viabilidad de la ap...
| Autores: | , , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2013 |
| Institución: | Universidad de Lima |
| Repositorio: | Revistas - Universidad de Lima |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistas.ulima.edu.pe:article/26 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Interfases/article/view/26 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Dispositivos móviles Redes neuronales artificiales. |
| Sumario: | El presente artículo propone un modelo de un sistema basado en técnicas de inteligencia artificial para inferir el contexto del usuario y optimizar el desarrollo de aplicaciones dependientes del contexto en los dispositivos móviles. En el documento se analiza la viabilidad de la aplicación de las redes neuronales artificiales en la optimización de este tipo de aplicaciones; el objetivo es construir un marco general de inferencia alternativo a los ya existentes, con el fin de proporcionar una infraestructura básica para facilitar el desarrollo de aplicaciones dependientes del contexto (contextaware), mediante la integración de la información procedente del entorno. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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