Metal Returns, Stock Returns and Stock Market Volatility

Descripción del Articulo

Given the extensive participation of mining stocks in the Peruvian stock market, the Lima Stock Exchange (BVL) provides an ideal setting for exploring both the impact of metal returns on mining stock returns and stock market volatility, and the comovements between mining stock returns and metal retu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Zevallos, Mauricio, Carpio, Carlos del
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2015
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistaspuc:article/13734
Enlace del recurso:http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/13734
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Comovements
Peruvian stock market
id REVPUCP_d1a01dd96184fe95ecbb8ed13e78bf8d
oai_identifier_str oai:revistaspuc:article/13734
network_acronym_str REVPUCP
network_name_str Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
repository_id_str
spelling Metal Returns, Stock Returns and Stock Market VolatilityRetornos metálicos, rendimiento de las acciones y volatilidad del mercado de valoresZevallos, MauricioCarpio, Carlos delComovementsPeruvian stock marketGiven the extensive participation of mining stocks in the Peruvian stock market, the Lima Stock Exchange (BVL) provides an ideal setting for exploring both the impact of metal returns on mining stock returns and stock market volatility, and the comovements between mining stock returns and metal returns. This research is a first attempt to explore these issues using international metal prices and the prices of the most important mining stocks on the BVL and the IGBVL index. To achieve this, we use univariate GARCH models to model individual volatilities, and the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) method and multivariate GARCH models with time-varying correlations to model comovements in returns. We found that Peruvian mining stock volatilities mimic the behavior of metal volatilities and that there are important correlation levels between metals and mining stock returns. In addition, we found time-varying correlations with distinctive behavior in different periods, with rises potentially related to international and local historical events.Dada la amplia participación de acciones mineras en el mercado de valores peruano, la Bolsa de Valores de Lima (BVL) resulta un escenario ideal para explorar tanto el impacto de los ren- dimientos de acciones de metales en los rendimientos de las acciones mineras y la volatilidad del Mercado de valores, así como los co-movimientos entre los rendimientos de las acciones mineras y los rendimientos de los metales. Este estudio es un primer intento en explorar estos temas usando precios internacionales de los metales y los precios de las acciones mineras más importantes de la BVL y del índice IGBVL. Para conseguir esto, hemos usado modelos GARCHunivariados para modelar las volatilidades individuales, y el método de Media Móvil Ponderada Exponencialmente (EWMA) y modelos GARCH multivariados con correlaciones de variantes en el tiempo a modelos de co-movimientos en rendimientos. Hemos encontrado que las volatilidades imitan el comportamiento de las volatilidades de los metales y que hay importantes niveles de correlación entre los metales y el retorno de las acciones mineras. Adicionalmente, encontramos correlaciones variantes en el tiempo con un comportamiento distintivo en periodos diferentes, el que aumenta potencialmente en relación con eventos históricos internacionales o nacionales.Pontificia Universidad Católica del Perú2015-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/1373410.18800/economia.201501.003Economía; Volume 38 Issue 75 (2015); 101-1222304-43060254-4415reponame:Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perúinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPspahttp://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/13734/14358Derechos de autor 2015 Economíahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistaspuc:article/137342025-07-04T15:14:53Z
dc.title.none.fl_str_mv Metal Returns, Stock Returns and Stock Market Volatility
Retornos metálicos, rendimiento de las acciones y volatilidad del mercado de valores
title Metal Returns, Stock Returns and Stock Market Volatility
spellingShingle Metal Returns, Stock Returns and Stock Market Volatility
Zevallos, Mauricio
Comovements
Peruvian stock market
title_short Metal Returns, Stock Returns and Stock Market Volatility
title_full Metal Returns, Stock Returns and Stock Market Volatility
title_fullStr Metal Returns, Stock Returns and Stock Market Volatility
title_full_unstemmed Metal Returns, Stock Returns and Stock Market Volatility
title_sort Metal Returns, Stock Returns and Stock Market Volatility
dc.creator.none.fl_str_mv Zevallos, Mauricio
Carpio, Carlos del
author Zevallos, Mauricio
author_facet Zevallos, Mauricio
Carpio, Carlos del
author_role author
author2 Carpio, Carlos del
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Comovements
Peruvian stock market
topic Comovements
Peruvian stock market
description Given the extensive participation of mining stocks in the Peruvian stock market, the Lima Stock Exchange (BVL) provides an ideal setting for exploring both the impact of metal returns on mining stock returns and stock market volatility, and the comovements between mining stock returns and metal returns. This research is a first attempt to explore these issues using international metal prices and the prices of the most important mining stocks on the BVL and the IGBVL index. To achieve this, we use univariate GARCH models to model individual volatilities, and the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) method and multivariate GARCH models with time-varying correlations to model comovements in returns. We found that Peruvian mining stock volatilities mimic the behavior of metal volatilities and that there are important correlation levels between metals and mining stock returns. In addition, we found time-varying correlations with distinctive behavior in different periods, with rises potentially related to international and local historical events.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-08-01
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/13734
10.18800/economia.201501.003
url http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/13734
identifier_str_mv 10.18800/economia.201501.003
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/13734/14358
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2015 Economía
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2015 Economía
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú
publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú
dc.source.none.fl_str_mv Economía; Volume 38 Issue 75 (2015); 101-122
2304-4306
0254-4415
reponame:Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
collection Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1836736803138174976
score 13.959468
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).