Interval estimation of Universal Variation Ratio
Descripción del Articulo
Qualitative variables are of great importance in the social sciences and descriptive measures of variability and shape have been developed for these variables, but they are little used. One of the main reasons is that they are not available in statistical software. This paper focuses on a recently i...
Autor: | |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2025 |
Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
Repositorio: | Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:revistaspuc:article/31602 |
Enlace del recurso: | http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/31602 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Variation ratio Qualitative variables Confidence interval Bootstrap Bias-corrected and accelerated percentile method Razón de variación Variables cualitativas Intervalo de confianza Remuestreo con reemplazamiento Método de percentil corregido de sesgo y acelerado Rácio de variação Variáveis qualitativas Intervalo de confiança Reamostragem com reposição Correção de viés e método do percentil acelerado |
Sumario: | Qualitative variables are of great importance in the social sciences and descriptive measures of variability and shape have been developed for these variables, but they are little used. One of the main reasons is that they are not available in statistical software. This paper focuses on a recently introduced measure of variability, the Universal Variation Ratio, which enhances upon variation ratios previously formulated. This article aims to propose the calculation of its standard error and confidence interval and to provide a script for its computation using the R program. It applies to two scenarios: with one mode and with two or more modes. It is recommended to integrate this variability measure into data analysis procedures. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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