Quantitative methods: Sample size calculation with STATA and R
Descripción del Articulo
The calculation of sample size is an essential aspect of the design of quantitative studies. An adequate sample size allows us to determine the minimum number of participants necessary to test our hypothesis of interest. Hence, we can reduce costs, maximize the use of our research resources and guar...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo |
| Repositorio: | Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cmhnaaa_ojs_cmhnaaa.cmhnaaa.org.pe:article/627 |
| Enlace del recurso: | https://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/627 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Tamaño de Muestra Diseño de Investigaciones Epidemiológicas tamaño de efecto Stata R Sample Size Epidemiologic Research Design effect size |
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Quantitative methods: Sample size calculation with STATA and RMetodologías cuantitativas: Cálculo del tamaño de muestra con STATA y RQuispe, Antonio M.Pinto, Diego F.Huamán, Mariella R.Bueno, Gilda M.Valle-Campos, AndreeTamaño de MuestraDiseño de Investigaciones Epidemiológicastamaño de efectoStataRSample SizeEpidemiologic Research Designeffect sizeStataRThe calculation of sample size is an essential aspect of the design of quantitative studies. An adequate sample size allows us to determine the minimum number of participants necessary to test our hypothesis of interest. Hence, we can reduce costs, maximize the use of our research resources and guarantee the feasibility of the study. Contradictorily, despite its relevance, very few researchers dominate this skill. This review aims to review the basics of sample size calculation and share Stata and R codes specifically designed to facilitate these calculations.El cálculo de tamaño de muestra es un aspecto esencial del diseño de estudios cuantitativos. Un adecuado tamaño de muestra nos permite determinar cuál es la mínima cantidad de participantes necesarios para probar nuestra hipótesis de interés. De esta manera, podemos reducir costos, maximizar el uso de nuestros recursos de investigación y garantizar la factibilidad del estudio. Contradictoriamente, a pesar de su relevancia muy pocos investigadores dominan esta habilidad. Esta revisión tiene por objeto revisar los conceptos básicos para realizar un cálculo de tamaño de muestra y compartir códigos de Stata y R específicamente diseñados para facilitar estos cálculos.Cuerpo Médico del Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo2020-06-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/62710.35434/rcmhnaaa.2020.131.627Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo; Vol. 13 No. 1 (2020): Rev. Cuerpo Med. HNAAA; 78 - 83Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo; Vol. 13 Núm. 1 (2020): Rev. Cuerpo Med. HNAAA; 78 - 832227-47312225-5109reponame:Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjoinstname:Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjoinstacron:HNAAAspahttps://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/627/317Derechos de autor 2020 Revista del Cuerpo Médico del HNAAAinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:cmhnaaa_ojs_cmhnaaa.cmhnaaa.org.pe:article/6272021-06-14T06:02:15Z |
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Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo; Vol. 13 No. 1 (2020): Rev. Cuerpo Med. HNAAA; 78 - 83 Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo; Vol. 13 Núm. 1 (2020): Rev. Cuerpo Med. HNAAA; 78 - 83 2227-4731 2225-5109 reponame:Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo instname:Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo instacron:HNAAA |
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