Efecto de las variables meteorológicas en la evapotranspiración de referencia mediante métodos estadísticos multivariados en la cuenca del río Mosna
Descripción del Articulo
La estimación precisa de la evapotranspiración de referencia (ETo) es fundamental para una adecuada planificación y gestión de los recursos hídricos para el riego. El modelo de FAO56 Penman-Monteith es el método estándar para la predicción de ETo, no obstante, su aplicación es muy restringida en muc...
Autores: | , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad Nacional del Altiplano |
Repositorio: | Revista de Investigaciones Altoandinas |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/622 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | meteorological variables reference evapotranspiration Penman-Monteith principal component analysis and Mosna River variables meteorológicas evapotranspiración referencia análisis componentes principales y río Mosna |
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Efecto de las variables meteorológicas en la evapotranspiración de referencia mediante métodos estadísticos multivariados en la cuenca del río MosnaEffect of meteorological variables on reference evapotranspiration using multivariate statistical methods in the Mosna river basinAcevedo Cruz, Adan AlcidesReyes Roque, Esteban Pedrometeorological variablesreference evapotranspirationPenman-Monteithprincipal component analysis and Mosna Rivervariables meteorológicasevapotranspiración referenciaPenman-Monteithanálisis componentes principales y río MosnaLa estimación precisa de la evapotranspiración de referencia (ETo) es fundamental para una adecuada planificación y gestión de los recursos hídricos para el riego. El modelo de FAO56 Penman-Monteith es el método estándar para la predicción de ETo, no obstante, su aplicación es muy restringida en muchas áreas geográficas por la falta de datos meteorológicos completos, por ende, el objetivo de este trabajo de investigación fue determinar las variables que más afectan la variación de la ETo en la cuenca del río Mosna. Los datos meteorológicos fueron proporcionados por el SENAMHI (1964-2023) y NASA POWER (1981-2021). Como resultados de los modelos del análisis de componentes principales (PCA) y clasificación jerárquica ascendente (CJA) se encontró que las variables más importantes en la estimación de ETo son la temperatura máxima, radiación solar, humedad relativa y la velocidad del viento; mientras que la temperatura mínima tiene menor importancia en el cálculo de ETo con una varianza de 92,80 % en los dos primeros componentes (PCA1 y PCA2). Por lo tanto, este estudio permitió reducir la dimensionalidad de las variables de cinco a cuatro variables más significativas en el modelado de ETo, con la limitante de que la velocidad del viento debe ser validado en el campo.Accurate estimation of the reference evapotranspiration (ETo) is essential for adequate planning and management of water resources for irrigation. The FAO56 Penman-Monteith model is the standard method for predicting ETo, however, its application is very restricted in many geographic areas due to the lack of complete meteorological data, therefore, the objective of this research work was to determine the variables that most affect the variation of ETo in the Mosna River basin. Meteorological data were provided by SENAMHI (1964-2023) and NASA POWER (1981-2021). As results of the principal component analysis (PCA) and ascending hierarchical classification (CJA) models, it was found that the most important variables in the estimation of ETo are maximum temperature, solar radiation, relative humidity and wind speed, while the minimum temperature has less importance in the calculation of ETo with a variance of 92.80% in the first two components (PCA1 and PCA2). Therefore, this study allowed us to reduce the dimensionality of the variables from five to four most significant variables in ETo modeling, with the limitation that wind speed must be validated in the field.Universidad Nacional del Altiplano2024-11-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdf//huajsapata.unap.edu.pe/index.php/ria/article/view/62210.18271/ria.2024.622Revista de Investigaciones Altoandinas - Journal of High Andean Research; Vol. 26 No. 4 (2024); 180-185Revista de Investigaciones Altoandinas - Journal of High Andean Research; Vol. 26 Núm. 4 (2024); 180-1852306-85822313-2957reponame:Revista de Investigaciones Altoandinasinstname:Universidad Nacional del Altiplanoinstacron:UNAPspa//huajsapata.unap.edu.pe/index.php/ria/article/view/622/354Derechos de autor 2024 Adan Alcides Acevedo Cruz, Esteban Pedro Reyes Roquehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/6222025-01-23T14:43:57Z |
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La estimación precisa de la evapotranspiración de referencia (ETo) es fundamental para una adecuada planificación y gestión de los recursos hídricos para el riego. El modelo de FAO56 Penman-Monteith es el método estándar para la predicción de ETo, no obstante, su aplicación es muy restringida en muchas áreas geográficas por la falta de datos meteorológicos completos, por ende, el objetivo de este trabajo de investigación fue determinar las variables que más afectan la variación de la ETo en la cuenca del río Mosna. Los datos meteorológicos fueron proporcionados por el SENAMHI (1964-2023) y NASA POWER (1981-2021). Como resultados de los modelos del análisis de componentes principales (PCA) y clasificación jerárquica ascendente (CJA) se encontró que las variables más importantes en la estimación de ETo son la temperatura máxima, radiación solar, humedad relativa y la velocidad del viento; mientras que la temperatura mínima tiene menor importancia en el cálculo de ETo con una varianza de 92,80 % en los dos primeros componentes (PCA1 y PCA2). Por lo tanto, este estudio permitió reducir la dimensionalidad de las variables de cinco a cuatro variables más significativas en el modelado de ETo, con la limitante de que la velocidad del viento debe ser validado en el campo. |
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Revista de Investigaciones Altoandinas - Journal of High Andean Research; Vol. 26 No. 4 (2024); 180-185 Revista de Investigaciones Altoandinas - Journal of High Andean Research; Vol. 26 Núm. 4 (2024); 180-185 2306-8582 2313-2957 reponame:Revista de Investigaciones Altoandinas instname:Universidad Nacional del Altiplano instacron:UNAP |
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