Uma abordagem fuzzy para avaliação de riscos em gerenciamento de projetos

• Autor: Cuellar Loyola, Nilton Alejandro
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
• Repositorio: Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
• Lenguaje: portugués
• OAI Identifier: oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/3071
• Enlace del recurso: https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3080668
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Dirección de proyectos; Evaluación de riesgos; Lógica difusa; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

Este trabajo busca presentar la importancia y operación de la evaluación de riesgos dentro de la gestión de proyectos utilizando la adopción de modelos basados en Fuzzy Logic, como método complementario según PMBOK-PMI. Este estudio analiza en primer lugar las definiciones de riesgos e incertidumbres, enfatizando en su comprensión, sus diferencias y algunas técnicas para desarrollar una gran identificación, siendo todo esto un paso importante para realizar la evaluación de riesgos. Continúa con un estudio exhaustivo sobre la teoría de la lógica difusa, describiendo brevemente los fundamentos teóricos y matemáticos sobre los que se define. Con el fin de sustentar todo el estudio propuesto, tomamos un caso real de proyectos, una empresa que desarrolla EPC (Ingeniería, Adquisiciones y Construcción). En este proyecto se desarrollará una planificación de riesgos, evaluando los factores cualitativos con enfoque difuso y priorizándolos para la realización del control y posibles respuestas al riesgo. Los resultados mostraron mayores posibilidades de éxito en comparación con las calificaciones desarrolladas por herramientas comunes utilizadas en la vida cotidiana, sus limitaciones y desventajas con respecto a nuestro enfoque propuesto se comprometerán para una mejor visión y tomar medidas ahora para administrar los riesgos. Finalmente, comenta lo importante que sería utilizar este trabajo como base para desarrollar futuras evaluaciones de riesgos para cualquier tipo de proyecto.