Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG

Descripción del Articulo

Las señales EGG permiten procesar, analizar, y estudiar procesos cognitivos , efecto de drogas, enfermedades neurológicas, etc. Esta tesis está orientada en el reconocimiento y detección de padrones cerebrales para clasificar diferentes procesos cognitivos. La metodología incluye utilizar detrended...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Flores Vega, Christian H.
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2010
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:portugués
OAI Identifier:oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/549
Enlace del recurso:http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/155331
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:EGG
Detrended fluctuation analysis
Procesos cognitivos
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id RENATI_d9b31073a2f45f0c9b4960bd3c91d69d
oai_identifier_str oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/549
network_acronym_str RENATI
network_name_str Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
repository_id_str
dc.title.es_PE.fl_str_mv Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG
dc.title.alternative.es_PE.fl_str_mv Reconhecimiento de estados cognitivos em sinais EEG
title Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG
spellingShingle Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG
Flores Vega, Christian H.
EGG
Detrended fluctuation analysis
Procesos cognitivos
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG
title_full Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG
title_fullStr Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG
title_full_unstemmed Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG
title_sort Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG
author Flores Vega, Christian H.
author_facet Flores Vega, Christian H.
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Ramirez Fernandez, Francisco Javier
dc.contributor.author.fl_str_mv Flores Vega, Christian H.
dc.subject.es_PE.fl_str_mv EGG
Detrended fluctuation analysis
Procesos cognitivos
topic EGG
Detrended fluctuation analysis
Procesos cognitivos
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description Las señales EGG permiten procesar, analizar, y estudiar procesos cognitivos , efecto de drogas, enfermedades neurológicas, etc. Esta tesis está orientada en el reconocimiento y detección de padrones cerebrales para clasificar diferentes procesos cognitivos. La metodología incluye utilizar detrended fluctuation analysis (DFA), transformada de phase locking value (PLV) para analizar las señales EEG. Finalmente se muestran las diferencias estadísticas, entre las diferentes tareas mentales.
publishDate 2010
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2017-11-24T15:38:39Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2017-11-24T15:38:39Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2010-02-08
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv Flores, C. (2010). Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG. Tesis para optar el grado de Maestro. Universidade de São Paulo, Brasil.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/155331
identifier_str_mv Flores, C. (2010). Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG. Tesis para optar el grado de Maestro. Universidade de São Paulo, Brasil.
url http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/155331
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv por
language por
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidade de São Paulo
dc.publisher.country.none.fl_str_mv BR
dc.source.es_PE.fl_str_mv Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
instname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
instacron:SUNEDU
instname_str Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
instacron_str SUNEDU
institution SUNEDU
reponame_str Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
collection Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
dc.source.uri.es_PE.fl_str_mv Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI
bitstream.url.fl_str_mv https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/549/2/license.txt
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/549/1/Flores_Vega_Christian_Humberto_M.pdf
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/549/3/Flores_Vega_Christian_Humberto_M.pdf.txt
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/549/4/Flores_Vega_Christian_Humberto_M.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
fc7308fa1c903c0a8da1cab77dc7a7e2
2e8bd6ddb77d913f0c885293750ccb25
0200da1aa8be30e9a63e82fad29e8c18
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Registro Nacional de Trabajos de Investigación
repository.mail.fl_str_mv renati@sunedu.gob.pe
_version_ 1816177367094132736
spelling Ramirez Fernandez, Francisco JavierFlores Vega, Christian H.2017-11-24T15:38:39Z2017-11-24T15:38:39Z2010-02-08Flores, C. (2010). Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG. Tesis para optar el grado de Maestro. Universidade de São Paulo, Brasil.http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/155331Las señales EGG permiten procesar, analizar, y estudiar procesos cognitivos , efecto de drogas, enfermedades neurológicas, etc. Esta tesis está orientada en el reconocimiento y detección de padrones cerebrales para clasificar diferentes procesos cognitivos. La metodología incluye utilizar detrended fluctuation analysis (DFA), transformada de phase locking value (PLV) para analizar las señales EEG. Finalmente se muestran las diferencias estadísticas, entre las diferentes tareas mentales.Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq)Tesisapplication/pdfporUniversidade de São PauloBRinfo:eu-repo/semantics/openAccessSuperintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDURegistro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATIreponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATIinstname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitariainstacron:SUNEDUEGGDetrended fluctuation analysisProcesos cognitivoshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEGReconhecimiento de estados cognitivos em sinais EEGinfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade de São Paulo. Escola Politécnica. Departamento de Engenharia de Sistemas EletrônicosIngeniería y tecnologíaMaestríaMaestro en Ingenieríahttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/549/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALFlores_Vega_Christian_Humberto_M.pdfFlores_Vega_Christian_Humberto_M.pdfapplication/pdf2451209https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/549/1/Flores_Vega_Christian_Humberto_M.pdffc7308fa1c903c0a8da1cab77dc7a7e2MD51TEXTFlores_Vega_Christian_Humberto_M.pdf.txtFlores_Vega_Christian_Humberto_M.pdf.txtExtracted texttext/plain229629https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/549/3/Flores_Vega_Christian_Humberto_M.pdf.txt2e8bd6ddb77d913f0c885293750ccb25MD53THUMBNAILFlores_Vega_Christian_Humberto_M.pdf.jpgFlores_Vega_Christian_Humberto_M.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1169https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/549/4/Flores_Vega_Christian_Humberto_M.pdf.jpg0200da1aa8be30e9a63e82fad29e8c18MD54renati/549oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/5492020-09-14 15:10:44.735Registro Nacional de Trabajos de Investigaciónrenati@sunedu.gob.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
score 13.949927
Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares