Estudo do monitoramento de parâmetros biométricos e previsão de produtividade na cana-de-açúcar através do uso de radar de abertura sintética embarcado em drone

Descripción del Articulo

Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidade Estadual de Campinas: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1640965
Detalles Bibliográficos
Autor: Oré Huacles, Gian Carlos
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2020
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:portugués
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Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14366/624
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Interferometría diferencial con radar de apertura sintética
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spelling Hernández Figueroa, Hugo EnriqueTeruel Mederos, Barbara JanetOré Huacles, Gian Carlos2022-12-14T22:57:33Z2022-12-14T22:57:33Z2020https://hdl.handle.net/20.500.14366/624Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidade Estadual de Campinas: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1640965Los cultivos de caña de azúcar se utilizan para la producción de etanol, azúcar, bagazo, cachaza, levadura seca, entre otros. Debido a la creciente demanda de derivados de la caña de azúcar, la gestión de cultivos se ha vuelto cada vez más complicada, por lo que se necesitan nuevas herramientas para un seguimiento óptimo de los cultivos. En los últimos años se han propuesto herramientas para monitorear cultivos de caña de azúcar basadas en sensores remotos, como sistemas de radar de apertura sintética (SAR) y sistemas ópticos. En este trabajo se desarrollan diferentes metodologías para el monitoreo de la caña de azúcar basadas en sistemas SAR. Para ello se utilizó un sistema SAR embarcado en un dron que opera en las bandas L, P y C para monitorear un cultivo de caña de azúcar ubicado en FEAGRI - UNICAMP. Los datos obtenidos por el sistema SAR junto con las medidas biométricas fueron utilizados para desarrollar metodologías para estimar parámetros biométricos como biomasa, altura y crecimiento en un cultivo de caña de azúcar. Las metodologías desarrolladas se basan en técnicas de procesamiento de datos de radar tales como imágenes SAR, interferometría SAR (InSAR) e interferometría SAR diferencial (DInSAR).Atualmente, no Brasil, a produção de cana-de-açúcar é uma das atividades mais importantes do setor agrícola. As culturas de cana-de-açúcar são destinadas à produção de etanol, açúcar, bagaço, cachaça, levedura seca, entre outros. Devido à crescente demanda pelos derivados da cana-de-açúcar, o gerenciamento das culturas tornaram-se cada vez mais complicados, pelo que são necessárias novas ferramentas para um monitoramento ótimo das culturas. Ferramentas para o monitoramento de culturas de cana-de-açúcar baseadas em sensoriamento remoto, como sistemas de radar de abertura sintética (SAR) e sistemas ópticos, foram propostas nos últimos anos. Neste trabalho, diferentes metodologias para o monitoramento da cana-de-açúcar são desenvolvidas com base nos sistemas SAR. Para isso, um sistema SAR embarcado em drone que opera nas bandas L, P e C foi empregado para o monitoramento de uma cultura de cana-de-açúcar localizada na FEAGRI - UNICAMP. Os dados obtidos pelo sistema SAR junto com medições biométricas são empregados para o desenvolvimento de metodologias para a estimativa de parâmetros biométricos como biomassa, altura e crescimento em uma cultura de cana-de-açúcar. Além disso, é proposta uma metodologia básica para previsão de data de colheita e produtividade da cana-de-açúcar. As metodologias desenvolvidas são baseadas em técnicas de processamento de dados de radar como imageamento SAR, interferometria SAR (InSAR) e interferometria diferencial SAR (DInSAR). No caso da estimação dos parâmetros biométricos na cana-de-açúcar, foi obtido um erro quadrático médio (RMSE) padronizado menor que 10 %. O histórico do biomassa obtido foi usado para o desenvolvimento das metodologias de previsão, que foram testadas em diferentes culturas de cana-de-açúcar na cidade de Iracemápolis, São Paulo, resultando em um erro médio de 8 dias e 10,73 % para a previsão de data de colheita e produtividade, respectivamente.Brasil. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp)application/pdfporUniversidade Estadual de CampinasBRinfo:eu-repo/semantics/openAccessSuperintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDURegistro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATIreponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATIinstname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitariainstacron:SUNEDUInterferometría diferencial con radar de apertura sintéticaCaña de azúcarBiomasahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03Estudo do monitoramento de parâmetros biométricos e previsão de produtividade na cana-de-açúcar através do uso de radar de abertura sintética embarcado em droneEstudio del monitoreamiento de parámetros biométricos y previsión de productividad en la caña de azúcar a través del uso de radar de apertura sintética embarcado en droninfo:eu-repo/semantics/masterThesisIngeniería Eléctrica: Área de Telecomunicaciones y TelemáticaUniversidade Estadual Paulista. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoMagíster en Ingeniería Eléctrica: Área de Telecomunicaciones y Telemáticahttps://orcid.org/0000-0003-2419-6979https://orcid.org/0000-0002-5102-671670803330Hernández Figueroa, Hugo EnriqueYano, Inácio HenriqueHeitzmann Gabrielli, Lucashttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINALOreHuaclesGC.pdfOreHuaclesGC.pdfDisertación (abierta en repositorio de origen)application/pdf201933351https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/6b6585f3-716f-4d0b-954b-deefd99ff0e7/download83b6c411ea9763623cba63868d052af6MD51trueAdministratorREADAutorizacion.pdfAutorizacion.pdfAutorización del registroapplication/pdf236385https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/c28db275-7182-4824-b61f-72bbf3396c6d/downloadb2d3ad2f538d791e6d198284d210da42MD52falseAdministratorREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/105a8bf8-36f5-4bb8-a22e-632cfbcacd50/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADTEXTOreHuaclesGC.pdf.txtOreHuaclesGC.pdf.txtExtracted texttext/plain82818https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/2bfb97ae-0df1-46e5-a2aa-a8d823773f45/downloadeae5d31b3f5d236cca5b0457bde68db4MD58falseAdministratorREADAutorizacion.pdf.txtAutorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain4203https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/c822f09d-30f6-4c77-8ef8-06db2aca8579/download6ad6303c66a36005d660445f639481f9MD510falseAdministratorREADTHUMBNAILOreHuaclesGC.pdf.jpgOreHuaclesGC.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg18589https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/3ec39635-cff6-45b2-9104-fd6ca995c493/download8f26f5c5d15475dd3b855a0752bf4983MD59falseAdministratorREADAutorizacion.pdf.jpgAutorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg33437https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/2546f4c4-74ed-497a-8bc1-61274995196e/download10928f3f8bf77be9e00caebb7c79dfadMD511falseAdministratorREAD20.500.14366/624oai:repositorio.sunedu.gob.pe:20.500.14366/6242026-01-12T04:17:54.661858Zrestrictedhttps://repositorio.sunedu.gob.peRepositorio de la Superintendencia Nacional de Educación Superiorrepositorio@sunedu.gob.peTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
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