Diseño de un modelo con inteligencia artificial para el diagnóstico del riesgo de contagio de la Covid-19 en viviendas familiares

Descripción del Articulo

El presente trabajo se enfoca en la necesidad de diagnosticar los riesgos de contagios de la COVID-19 que se producen en las viviendas familiares. Así pues, nos planteamos como objetivo general el diseño de un modelo matemático desarrollado con lógica difusa para el diagnóstico del riesgo de contagi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cabello Azabache, Álvaro Andrés Alonso
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2022
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/3227
Enlace del recurso:https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3131276
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Infecciones por coronavirus
Lógica difusa
Riesgo de contagio
Viviendas multifamiliares
Normas técnicas
Habitabilidad
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description El presente trabajo se enfoca en la necesidad de diagnosticar los riesgos de contagios de la COVID-19 que se producen en las viviendas familiares. Así pues, nos planteamos como objetivo general el diseño de un modelo matemático desarrollado con lógica difusa para el diagnóstico del riesgo de contagio de la COVID-19 en las viviendas familiares. Para ello, en primer lugar, revisaremos el estado del arte y analizaremos las normas técnicas y recomendaciones nacionales e internacionales que se han publicado al respecto. Posteriormente se determinarán las características principales a tener en cuenta para el análisis de riesgos de contagios de la COVID-19 en viviendas. Estas características serán las variables del sistema en el desarrollo con lógica difusa del modelo que nos permitirá hacer el diagnóstico de riesgo de contagio. Una vez establecido el modelo y analizados los resultados de su aplicación, se propondrán recomendaciones para mejorar la habitabilidad y disminuir el riesgo de contagio dentro de cada vivienda.
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