Implantación de algoritmos de detección de bordes en estructuras hardware para aplicaciones de visión en tiempo real

• Autor: Chinguel Arrese, César Alberto
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 1994
• Institución: Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
• Repositorio: Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/1668
• Enlace del recurso: http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/1237035
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Robots en la industria; Sistemas de control de robots; Procesamiento de datos en tiempo real; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.02

La tesis aborda el estudio de las estrategias que hagan posible la implantacion de algoritmos de deteccion de bordes en estructuras hardware para aplicaciones de vision en tiempo real. La aplicacion inmediata de este estudio consiste en lograr que un sistema de vision pueda ser empleado como un sensor mas dentro de una arquitectura hardware encargada de controlar un brazo flexible de robot. Para ello, se estudian los algoritmos de deteccion de bordes mas conocidos. Los criterios tenidos en cuenta para la seleccion de los mismos son los siguientes: que permitan filtrar la señal mientras encuentran los bordes, que tengan un costo computacional bajo, que puedan ser implantados en arquitecturas hardware, que detecten y localicen con relativa sencillez y precision. Con ello, se diseña primeramente un nuevo filtro, y se altera despues su estructura para hacerlo implantable en hardware. Se establecen los pasos a seguir para convertir sus coeficientes a valores enteros. Asimismo, se proponen criterios para discriminar informacion de la imagen que no va a ser empleada. Se proponen y evaluan distintas configuracion que generan variantes en el hardware final. Se determina una configuracion final que permite su implantacion hardware. Por ultimo se propone el hardware, compuesto por componentes disponibles en el mercado, que puede ser empleado en el calculo de los bordes de una imagen en tiempo real.