Structure-based Explanation and Prediction of Resistance to Pyrazinamide in Mycobacterium tuberculosis: a Molecular Modeling Study
Descripción del Articulo
La tuberculosis es una enfermedad infecciosa prominente causada por la bacteria Mycobacterium tuberculosis. El principal obstáculo en el tratamiento de la tuberculosis es la aparición rápida de nuevas cepas bacterianas resistentes a múltiples fármacos. La resistencia a la pirazinamida, un fármaco de...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2011 |
Institución: | Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria |
Repositorio: | Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
Lenguaje: | inglés |
OAI Identifier: | oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/1038 |
Enlace del recurso: | http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/744498 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Bioquímica Química Mycobaterium tuberculosis Resistencia microbiana a las drogas Modelamiento molecular http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.03 |
Sumario: | La tuberculosis es una enfermedad infecciosa prominente causada por la bacteria Mycobacterium tuberculosis. El principal obstáculo en el tratamiento de la tuberculosis es la aparición rápida de nuevas cepas bacterianas resistentes a múltiples fármacos. La resistencia a la pirazinamida, un fármaco de primera línea muy importante en el tratamiento de la tuberculosis, está creciendo de manera alarmante. Aunque se conoce la estructura de la proteína que interactúa con la pirazinamida, la pirazinamidasa, los detalles de la unión del sustrato y el mecanismo catalítico se entienden parcialmente. Para explicar el mecanismo molecular de resistencia a la pirazinamida, se realizaron estudios de modelamiento molecular. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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