Algoritmos Numéricos para la Programación Semidefinida y Aplicaciones en Optimización Estructural
Descripción del Articulo
Un problema de programación matemática (o simplemente problema de optimización) puede ser definido de acuerdo con las características de la función objetivo y del tipo de restricciones impuestas a las cuales pueden ser funciones vectoriales o matriciales. De esta manera, un problema es dicho Problem...
Autor: | |
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Formato: | tesis doctoral |
Fecha de Publicación: | 2016 |
Institución: | Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria |
Repositorio: | Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
Lenguaje: | portugués |
OAI Identifier: | oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/438 |
Enlace del recurso: | http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/138469 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Programación semidefinida Programación no lineal Optimización estructural http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01 |
Sumario: | Un problema de programación matemática (o simplemente problema de optimización) puede ser definido de acuerdo con las características de la función objetivo y del tipo de restricciones impuestas a las cuales pueden ser funciones vectoriales o matriciales. De esta manera, un problema es dicho Problema de Programación No Lineal (PPNL) si al menos alguna de las funciones es no lineal y Problema de Programación Semidefinida (PPSD) si las restricciones son funciones matriciales semidefinidas (positivas o negativas). |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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