Mapeo sistemático de la literatura acerca de arquitecturas distribuidas de software utilizadas en sistemas de competencia deportivas Olímpicas

• Autor: Lopez Vasquez, Giankarlos
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
• Repositorio: PUCP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/30064
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12404/30064
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Juegos olímpicos--Innovaciones tecnológicas; Arquitectura del software--Procesos distribuidos; Tecnología de la información; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

(ANTECEDENTES) La tecnología ha transformado el deporte, mejorando la experiencia de los aficionados y el rendimiento de los atletas a través de su uso. A pesar de los avances en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), la investigación en arquitecturas de software para deportes y en específico deportes olímpicos es limitada. Los sistemas deportivos actuales enfrentan desafíos como el manejo de grandes volúmenes de datos, la necesidad de procesamiento en tiempo real, análisis de datos entre otros procesos, para ello, las arquitecturas distribuidas emergen como una solución prometedora, ofreciendo escalabilidad y adaptabilidad, entre otras de sus características. (OBJETIVOS) Este trabajo tiene como objetivo unificar las investigaciones sobre el empleo de arquitecturas distribuidas en sistemas de competencias deportivas olímpicas, determinando las arquitecturas predominantes, los componentes más utilizados y los beneficios correspondientes. (MÉTODOS) La metodología empleada es un mapeo sistemático de la literatura propuesto por Petersen. (RESULTADOS) El análisis reveló que las arquitecturas SOA (50.94%) y microservicios (22.64%) son las más utilizadas en el ámbito de deportes olímpicos. Los componentes más comunes incluyen sensores (12.39%), procesamiento de datos interfaces (7.08% cada uno) y servidores (5.31%). Los beneficios más citados son la escalabilidad (27.39%) y el desempeño (27.39%), seguidos por la disponibilidad (16.56%) y la configurabilidad (12.74%).