Deficiente abastecimiento de la Base de Datos de Incriminados – DIRCRI PNP, para identificación de presuntos autores, que afecta la eficacia de la investigación policial en Lima Metropolitana, periodo 2020-2023
Descripción del Articulo
La identificación policial es uno de servicios fundamentales dentro de las organizaciones policiales a lo largo de su desarrollo institucional. En el Perú, esta función es llevada a cabo históricamente por las oficinas de criminalística de la policía peruana, en la actualidad, por la Dirección de Cr...
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Repositorio: | PUCP-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/32162 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12404/32162 |
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La identificación policial es uno de servicios fundamentales dentro de las organizaciones policiales a lo largo de su desarrollo institucional. En el Perú, esta función es llevada a cabo históricamente por las oficinas de criminalística de la policía peruana, en la actualidad, por la Dirección de Criminalística de la Policía Nacional del Perú (PNP). Para sostener la identificación policial, las policías han cultivado dentro de las ciencias criminalísticas a la dactiloscopia y el registro de datos biométricos. En la actualidad, la identificación policial se ha modernizado gracias al Sistema Automático de Identificación Dactilar (AFIS), un sistema que digitaliza y automatiza los procesos realizados por el personal policial en general, y los peritos criminalísticos, en especial. Sin embargo, la implementación del AFIS policial en el Perú ha atravesado diversas dificultades y desafíos que han impedido su desempeño eficaz. Uno de estos es el deficiente abastecimiento del registro de datos biométricos, esto es, la suministración de nuevos datos biométricos de las personas en contacto con la policía. Este proceso es denominado enrolamiento, caracterizado por llevarse a cabo de manera física y presencial, es decir, requiere del traslado físico de la persona en contacto con la policía hacia las oficinas de criminalística donde se encuentre instalado las estaciones AFIS. Debido a esta naturaleza presencial, el proceso de enrolamiento atraviesa serias dificultades logísticas, sea por la distancia como por la demanda de recursos que demanda cada caso de traslado físico, que se agravan cuando la información biométrica es clave como medio probatorio para la investigación policial del delito en la identificación de sujetos sospechosos o personas incriminadas. En escenarios de alta criminalidad con delincuentes reincidentes en delitos de alto impacto, la falta de información biométrica contribuye negativamente al incremento de la impunidad percibida por la delincuencia organizada y el público. Ante ello, para lograr un mejor proceso de enrolamiento de personas en contacto con la policía, en especial, de las personas incriminadas, es conveniente digitalizar este proceso para optimizar y superar el traslado físico que demanda. Para tal efecto, la Dirección de Criminalística PNP deberá poner en práctica el Módulo de Gestión Digital de la Información para el Enrolamiento, Identificación y Consultas de Incriminados (MOGEDIECI), que implica la gestión digital de la información biométrica y programas de capacitación hacia el personal policial usuario, para lograr transformar las prácticas policiales de enrolar para la identificación policial. De esta forma, se atiende sobre todo al fortalecimiento de las redes de usuarios, al lado del software y hardware necesario para el sostenimiento de la innovación policial. Se debe advertir, que esta solución innovadora tiene un alineamiento fuerte con el Sistema de Denuncias Policiales (SIDPOL), garantizando su implementación y sostenibilidad como software mediante la instalación de una plataforma nueva para la gestión digital de la información biométrica como un módulo dentro del SIDPOL. De tal modo, ya que el SIDPOL se encuentra instalado en todas las comisarías, como su versión para la investigación criminal como Sistema de Registro de Denuncias de Investigación Criminal (SIRDIC) en los departamentos de investigación criminal, no es necesario a su vez la expansión o instalación de estaciones físicas, denotando las fortalezas de la solución como una intervención diseñada a la medida de la policía peruana. |
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Sin embargo, la implementación del AFIS policial en el Perú ha atravesado diversas dificultades y desafíos que han impedido su desempeño eficaz. Uno de estos es el deficiente abastecimiento del registro de datos biométricos, esto es, la suministración de nuevos datos biométricos de las personas en contacto con la policía. Este proceso es denominado enrolamiento, caracterizado por llevarse a cabo de manera física y presencial, es decir, requiere del traslado físico de la persona en contacto con la policía hacia las oficinas de criminalística donde se encuentre instalado las estaciones AFIS. Debido a esta naturaleza presencial, el proceso de enrolamiento atraviesa serias dificultades logísticas, sea por la distancia como por la demanda de recursos que demanda cada caso de traslado físico, que se agravan cuando la información biométrica es clave como medio probatorio para la investigación policial del delito en la identificación de sujetos sospechosos o personas incriminadas. En escenarios de alta criminalidad con delincuentes reincidentes en delitos de alto impacto, la falta de información biométrica contribuye negativamente al incremento de la impunidad percibida por la delincuencia organizada y el público. Ante ello, para lograr un mejor proceso de enrolamiento de personas en contacto con la policía, en especial, de las personas incriminadas, es conveniente digitalizar este proceso para optimizar y superar el traslado físico que demanda. Para tal efecto, la Dirección de Criminalística PNP deberá poner en práctica el Módulo de Gestión Digital de la Información para el Enrolamiento, Identificación y Consultas de Incriminados (MOGEDIECI), que implica la gestión digital de la información biométrica y programas de capacitación hacia el personal policial usuario, para lograr transformar las prácticas policiales de enrolar para la identificación policial. De esta forma, se atiende sobre todo al fortalecimiento de las redes de usuarios, al lado del software y hardware necesario para el sostenimiento de la innovación policial. Se debe advertir, que esta solución innovadora tiene un alineamiento fuerte con el Sistema de Denuncias Policiales (SIDPOL), garantizando su implementación y sostenibilidad como software mediante la instalación de una plataforma nueva para la gestión digital de la información biométrica como un módulo dentro del SIDPOL. De tal modo, ya que el SIDPOL se encuentra instalado en todas las comisarías, como su versión para la investigación criminal como Sistema de Registro de Denuncias de Investigación Criminal (SIRDIC) en los departamentos de investigación criminal, no es necesario a su vez la expansión o instalación de estaciones físicas, denotando las fortalezas de la solución como una intervención diseñada a la medida de la policía peruana.Police identification is a fundamental service within police organizations throughout their institutional development. In Peru, this function is historically carried out by the criminalistics offices of the Peruvian police, currently, by the Directorate of Criminalistics of the National Police of Peru (PNP). To support police identification, the police have cultivated dactyloscopy and the recording of biometric data within the criminalistic sciences. Currently, police identification has been modernized thanks to the Automatic Fingerprint Identification System (AFIS), a system that digitizes and automates the processes carried out by police personnel in general, and criminalistics experts, in particular. However, the implementation of police AFIS in Peru has faced various difficulties and challenges that have prevented its effective performance. One of these is the deficient supply of the biometric data registry, that is, the supply of new biometric data of people in contact with the police. This process is called enrollment, characterized by being carried out physically and in person, that is, it requires the physical transfer of the person in contact with the police to the criminalistics offices where the AFIS stations are installed. Due to this face-to-face nature, the enrollment process goes through serious logistical difficulties, whether due to distance or the demand for resources demanded by each case of physical transfer, which are aggravated when biometric information is key as evidence for the police investigation of the crime in the identification of suspects or incriminated persons. In scenarios of high crime with repeat offenders in high-impact crimes, the lack of biometric information contributes negatively to the increase in impunity perceived by organized crime and the public. Therefore, to achieve a better process of enrolling people in contact with the police, especially incriminated people, it is convenient to digitize this process to optimize and overcome the physical transfer it demands. For this purpose, the PNP Criminalistics Directorate should implement the Digital Information Management System for the Enrollment, Identification and Consultation of the Inculpated (MOGEDIECI), which implies the digital management of biometric information and training programs for user police personnel, to achieve transform police practices of enrolling for police identification. In this way, attention is paid above all to the strengthening of user networks, along with the software and hardware necessary to support police innovation. It should be noted that this innovative solution has a strong alignment with the Police Complaint System (SIDPOL), guaranteeing its implementation and sustainability as software through the installation of a new platform for the digital management of biometric information as a module within SIDPOL. In this way, since SIDPOL is installed in all police stations, as its version for criminal investigation as the Criminal Investigation Complaint Registration System (SIRDIC) in the criminal investigation departments, the expansion or installation of physical stations is not necessary in turn, denoting the strengths of the solution as an intervention designed to measure the Peruvian police.spaPontificia Universidad Católica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/CriminalísticaDelincuentes--Identificación--PerúGestión de informaciónPolicía Nacional (Perú)--Organizaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02Deficiente abastecimiento de la Base de Datos de Incriminados – DIRCRI PNP, para identificación de presuntos autores, que afecta la eficacia de la investigación policial en Lima Metropolitana, periodo 2020-2023info:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:PUCP-Tesisinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPSUNEDUMaestro en Gobierno y Políticas PúblicasMaestríaPontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de PosgradoGobierno y Políticas Públicas09641008https://orcid.org/0000-0001-9906-7026097413794327500743252383312048Lopez Villanes, Noam Dante ValentinVillaorduña Aristondo, Jose ManuelOviedo Maravi, Luis Martihttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINALLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE.pdfLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE.pdfTexto completoapplication/pdf1475785https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/67c7cda7-f445-46ea-ab4c-ac79075a76ef/download58b3f3caee9e005b88fc8fefa4ca6addMD51trueAnonymousREADLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE_T.pdfLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE_T.pdfReporte de originalidadapplication/pdf17865044https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/6720be02-e5e6-448f-ab71-f1d92ca9941d/downloade525f56a541409c9626543ebb8b3022cMD52falseAdministratorREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/62efa36a-be65-4167-a3de-6d7b154e84a6/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD53falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81166https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/6b18b40b-511f-4a5b-93c2-ee4bda50af01/download3cce22cdbfa6875906fb15a718e73ab5MD54falseAnonymousREADTEXTLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE.pdf.txtLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE.pdf.txtExtracted texttext/plain219328https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/4ab3ec90-260e-4465-9be5-4c42a901d575/download889d08eb26188e524f7ee54de5528437MD55falseAnonymousREADLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE_T.pdf.txtLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE_T.pdf.txtExtracted texttext/plain17944https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/da8f71fe-ca7f-4c9c-a8b4-a3425ea12102/downloadd11342b5d2eae29074138a8abb359390MD57falseAdministratorREADTHUMBNAILLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE.pdf.jpgLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10705https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/d3574067-d93b-4c45-85e9-f005b5cfd91c/downloadfa0c4c289b3981069081e7098b62e6f2MD56falseAnonymousREADLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE_T.pdf.jpgLEON PAIRAZAMAN_LOAYZA VEGA_ÑAUPARI QUISPE_T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13459https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/b67233c0-cba0-4353-bb43-f127bc22f230/download99459c4b8b26fec8f923aa3ab29e6f6eMD58falseAdministratorREAD20.500.12404/32162oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/321622025-10-31 08:36:39.943http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://tesis.pucp.edu.peRepositorio de Tesis PUCPraul.sifuentes@pucp.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 |
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