Integrative digital pathology for personalized medicine: population stratification and early biomarkers findings, consolidating and completing the use of Prostate-Specific Antigen (PSA) and Gleason Score in prostate cancer

Descripción del Articulo

Prostate cancer, although the second most common cancer in men, does not have established biomarkers to predict the risk of relapse and risk of presenting biochemical recurrence. A deeper comprehension of tissue behavior provided by molecular techniques m
Detalles Bibliográficos
Autor: Marin, Laura Elise
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2024
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Tesis
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/30392
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12404/30392
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Próstata--Cáncer
Biomarcadores
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Fenotipo
Genoma humano
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Descripción
Sumario:Prostate cancer, although the second most common cancer in men, does not have established biomarkers to predict the risk of relapse and risk of presenting biochemical recurrence. A deeper comprehension of tissue behavior provided by molecular techniques m
Integrative digital pathology for personalized medicine: population stratification and early biomarkers findings, consolidating and completing the use of Prostate-Specific Antigen (PSA) and Gleason Score in prostate cancer
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