M-Splines baseline hazard approximation for the proportional hazard model with right censored data

Descripción del Articulo

The proportional hazard model plays a fundamental role in the analysis of time-to-event data. In this thesis, we conduct a simulation study to evaluate the performance of M-splines to estimate the baseline cumulative hazard function for the proportional hazard model. We assess the effect of sample s...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Juarez García, Omar Alejandro
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Tesis
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/25419
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12404/25419
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Análisis de regresión
Splines (Análisis numérico)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Descripción
Sumario:The proportional hazard model plays a fundamental role in the analysis of time-to-event data. In this thesis, we conduct a simulation study to evaluate the performance of M-splines to estimate the baseline cumulative hazard function for the proportional hazard model. We assess the effect of sample size and number of knots in the estimation process. Finally, we apply this method to a sample of students from a university where the event of interest is the payment on time of the last tuition fee.
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