Modelo Blockchain para prevenir la alteración de informes de reconocimiento médico legal: Caso Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses

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La presente tesis se elaboró para realizar una propuesta de modelo de blockchain para prevenir la alteración de los informes de Reconocimiento Médico Legal (RML) del Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses de Cajamarca. Esta propuesta está enfocada en obtener un modelo mejorado por medio de...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Lluncor Taboada, Anndy Daniel, Almanza Silva, Ladislao Zoilo, Huanca Bedia, Victor Carlos
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/25223
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Materia:Negocios--Procedimiento de datos
Innovaciones tecnológicas
Control de procesos--Mejoramiento
Seguridad en el empleo
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description La presente tesis se elaboró para realizar una propuesta de modelo de blockchain para prevenir la alteración de los informes de Reconocimiento Médico Legal (RML) del Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses de Cajamarca. Esta propuesta está enfocada en obtener un modelo mejorado por medio de la tecnología blockchain el cual reforzará la seguridad del contenido de los informes de Reconocimiento Médico Legales a través del Sistema DICEMEL (Sistema de División Central Médico Legal), que se procesan en el área administrativa y los miembros médicos del IMLCF, solicitados por las autoridades competentes (PNP, Fiscalías Penales, DEMUNA, Poder Judicial, INABIF, entre otros). Se realizó el diseño de la propuesta utilizando la tecnología blockchain y se determinó el modelo AS-IS y TO-BE del proceso de la realización del peritaje médico legal al paciente o usuario. De acuerdo con los resultados de la siguiente investigación, se obtendrá una herramienta de gestión que con el uso de blockchain ayudará a los gerentes de TI a identificar, evaluar y controlar los riesgos de seguridad en sus organizaciones. Se concluye que el uso de la tecnología blockchain asegura la integridad de los datos de los informes de reconocimiento médico legales del Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses.
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spelling Salcedo Huarcaya, Marco AntonioLluncor Taboada, Anndy DanielAlmanza Silva, Ladislao ZoiloHuanca Bedia, Victor Carlos2023-06-19T17:58:27Z2023-06-19T17:58:27Z20232023-06-19http://hdl.handle.net/20.500.12404/25223La presente tesis se elaboró para realizar una propuesta de modelo de blockchain para prevenir la alteración de los informes de Reconocimiento Médico Legal (RML) del Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses de Cajamarca. Esta propuesta está enfocada en obtener un modelo mejorado por medio de la tecnología blockchain el cual reforzará la seguridad del contenido de los informes de Reconocimiento Médico Legales a través del Sistema DICEMEL (Sistema de División Central Médico Legal), que se procesan en el área administrativa y los miembros médicos del IMLCF, solicitados por las autoridades competentes (PNP, Fiscalías Penales, DEMUNA, Poder Judicial, INABIF, entre otros). Se realizó el diseño de la propuesta utilizando la tecnología blockchain y se determinó el modelo AS-IS y TO-BE del proceso de la realización del peritaje médico legal al paciente o usuario. De acuerdo con los resultados de la siguiente investigación, se obtendrá una herramienta de gestión que con el uso de blockchain ayudará a los gerentes de TI a identificar, evaluar y controlar los riesgos de seguridad en sus organizaciones. Se concluye que el uso de la tecnología blockchain asegura la integridad de los datos de los informes de reconocimiento médico legales del Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses.This thesis was developed to make a proposal for a blockchain model to prevent the alteration of Legal Medical Recognition (RML) reports from the Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences of Cajamarca. The reason for this proposal is focused on obtaining an improved model through blockchain technology which will reinforce the security of the content of Legal Medical Recognition reports through the DICEMEL System (Medical Legal Central Division System), which are processed in the administrative area and the medical members of the IMLCF, requested by the competent authorities (PNP, Criminal Prosecutors, DEMUNA, Judiciary, INABIF, among others). The design of the proposal was carried out using blockchain technology and the AS-IS and TO-BE model of the process of carrying out the medical-legal expertise to the patient or user was determined. According to the results of the following investigation, a management tool will be obtained that with the use of blockchain will help IT managers to identify, evaluate and control security risks in their organizations. It is concluded that the use of blockchain technology ensures the integrity of the data of the legal medical examination reports of the Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences.spaPontificia Universidad Católica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Negocios--Procedimiento de datosInnovaciones tecnológicasControl de procesos--MejoramientoSeguridad en el empleohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Modelo Blockchain para prevenir la alteración de informes de reconocimiento médico legal: Caso Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forensesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:PUCP-Tesisinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPSUNEDUMaestro en Gerencia de Tecnologías de InformaciónMaestríaPontificia Universidad Católica del Perú. CENTRUMGerencia de Tecnologías de Información08155491https://orcid.org/0000-0002-7831-4056441555904294679672005678612167Juan O'brien CáceresGiulio Franz Marchena SekliMarco Antonio Salcedo Huarcayahttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALModelo Blockchain para prevenir la alteración de Informes de Reconocimiento - LLUNCOR.pdfModelo Blockchain para prevenir la alteración de Informes de Reconocimiento - LLUNCOR.pdfTexto completoapplication/pdf1943152https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/5c012a44-c5fa-4305-a454-750ee7ac933f/download2750ec1bd4cee57bac54697e30a29a5dMD51trueAnonymousREADReporte turnitin - LLUNCOR.pdfReporte turnitin - LLUNCOR.pdfReporte de originalidadapplication/pdf16629175https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/8a3b6588-285b-459d-96b2-63cfb5195439/download776c555b04fbb24cd6a385152b5d15fcMD52falseAnonymousREAD2500-01-01CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/187e06df-5553-4fd6-bbef-a5a5d47e7b54/download3655808e5dd46167956d6870b0f43800MD53falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/f749341b-47b7-41c9-86f9-cb7935a22426/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54falseAnonymousREADTHUMBNAILModelo Blockchain para prevenir la alteración de Informes de Reconocimiento - 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