El modelo SCOR (Supply Chain Operacional Reference) como herramienta de optimización a la gestión de aprovisionamiento
Descripción del Articulo
Una herramienta clave para describir, analizar y configurar las Cadenas de Suministro (CS) es el modelo SCOR (Supply Chain Operations Reference). Este fue creado en 1996 por el Consejo de la Cadena de Suministro (SCC) como un estándar de diagnóstico para la administración de la CS, aplicable a cualq...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Repositorio: | PUCP-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/32875 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12404/32875 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Empresas--Planificación Benchmarking (Administración) Adquisiciones en la empresa Eficiencia industrial https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| Sumario: | Una herramienta clave para describir, analizar y configurar las Cadenas de Suministro (CS) es el modelo SCOR (Supply Chain Operations Reference). Este fue creado en 1996 por el Consejo de la Cadena de Suministro (SCC) como un estándar de diagnóstico para la administración de la CS, aplicable a cualquier sector. Actualmente, compañías como IBM, Intel, Kodak, Motorola, Procter & Gamble y Yobel lo emplean para incrementar la eficiencia de sus operaciones logísticas y como base en la optimización de la gestión de la CS, tanto en proyectos de alcance global como en iniciativas locales más específicas. El modelo SCOR, en lugar de recurrir a fórmulas matemáticas o a métodos heurísticos, se centra en unificar la terminología y los procesos de la cadena de suministro para poder representarla. Asimismo, incorpora indicadores clave de rendimiento (KPI’s), que permiten comparar, evaluar y considerar distintas estrategias y alternativas aplicadas tanto por organizaciones individuales como por la cadena en su conjunto. En el Capítulo I se revisará la literatura existente sobre el modelo SCOR, que servirá de soporte para vincular esta herramienta con el desarrollo de un Benchmarking logístico en la gestión de aprovisionamiento. Este último es un instrumento que facilita la mejora del desempeño al contrastar nuestras operaciones con las de otras empresas (internas o externas), o entre diferentes unidades operativas, con el propósito de identificar oportunidades de mejora bajo criterios, objetivos y procesos comunes. El Capítulo II se enfocará en la revisión bibliográfica de las cadenas de suministro, considerando a todos los actores que intervienen en la gestión del aprovisionamiento, entre los que destacan proveedores y fabricantes. En el Capítulo III se presentará el análisis situacional de la organización mediante la aplicación del modelo SCOR, así como los resultados del cuestionario aplicado a una (01) unidad operativa. Estos resultados se compararán con los valores mínimos requeridos o con las mejores prácticas de la industria, de acuerdo con el modelo, observando cómo operaciones pertenecientes a una misma empresa pueden tener calificaciones, procesos y actividades diferentes. El análisis se centrará específicamente en el proceso de abastecimiento. El Capítulo IV propondrá mejoras en la gestión del proceso de aprovisionamiento bajo el enfoque SCOR, mediante la incorporación de soluciones innovadoras orientadas a optimizar la eficiencia del proceso. El Capítulo V abordará la evaluación financiera de las propuestas de mejora, lo cual permitirá confirmar su viabilidad y aceptación. Por último, en el Capítulo VI se expondrán las conclusiones sobre la aplicación del modelo SCOR como herramienta de apoyo para el desarrollo de un Benchmarking logístico en la gestión de aprovisionamiento. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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