Sistema Recomendador Basado en Inteligencia Artificial para el e-commerce de Blessrom Tarapoto

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En este trabajo de investigación, se propuso desarrollar un sistema recomendador basado en inteligencia artificial para el e-commerce de Blessrom Tarapoto, donde el objetivo fue mejorar la personalización y la experiencia de compra de los usuarios. Se aplicó un enfoque cuantitativo y no experimental...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Romero Rios,Cesar Luis
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Escuela de Posgrado Newman
Repositorio:NEWMAN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.epnewman.edu.pe:20.500.12892/2132
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12892/2132
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia Artificial
Recomendaciones
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Personalización
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description En este trabajo de investigación, se propuso desarrollar un sistema recomendador basado en inteligencia artificial para el e-commerce de Blessrom Tarapoto, donde el objetivo fue mejorar la personalización y la experiencia de compra de los usuarios. Se aplicó un enfoque cuantitativo y no experimental de nivel descriptivo, donde recopilaron datos históricos de ventas y encuestas para comprender las necesidades del mercado local. Durante la implementación, se utilizaron algoritmos de filtrado basado en contenido para identificar patrones y similitudes entre los productos. Los resultados evidenciaron un incremento significativo en la precisión y relevancia de las recomendaciones, lo que se tradujo en una mejor experiencia de compra y una mayor tasa de conversión. Se concluyó que la inteligencia artificial representa una herramienta clave para optimizar las ventas cruzadas y la fidelización de los clientes en comercios electrónicos locales como Blessrom.
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Se concluyó que la inteligencia artificial representa una herramienta clave para optimizar las ventas cruzadas y la fidelización de los clientes en comercios electrónicos locales como Blessrom.application/pdfspaEscuela de Posgrado NewmanPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessInteligencia ArtificialRecomendacionese-commercePersonalizaciónSistema Recomendadorhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.03Sistema Recomendador Basado en Inteligencia Artificial para el e-commerce de Blessrom Tarapotoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:NEWMAN-Institucionalinstname:Escuela de Posgrado Newmaninstacron:NEWMANSUNEDU44835024https://orcid.org/0009-0001-3763-577744086166https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612044, 612345, 611995, 712105, 712075, 712175, 712085, 712997Espinoza Villalobos,Luis EnriqueMejia Sanchez,Oscar AlbertoIngeniero de sistemasDesarrollo de software, Sistemas informáticos para la productividad, Otros programas en ciencias de la computación, Electrónica digital, Electrónica de microcomputadoras, Sistemas automáticos programables ,Electrónica de sistemas computarizados, Otros programas en electrónica y automatizaciónEscuela de Posgrado NewmanORIGINALTF_Cesar Luis Romero Rios.pdfTF_Cesar Luis Romero Rios.pdfapplication/pdf5838244https://repositorio.epnewman.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/0ba13838-6e5f-431a-95ad-82e24aa6ab3f/download52fdb8f8c21f26183809521581c22596MD51trueAnonymousREADFormulario de autorización para el repositorio institucional (11).pdfFormulario de autorización para el repositorio institucional (11).pdfapplication/pdf250365https://repositorio.epnewman.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/9bf2b640-2c29-4cdc-b6bc-99dcf3b28b8e/download1c97c86b9a4911add2ea7112f4ec9f9bMD52falseTurnitin. 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