En este trabajo de investigación, se propuso desarrollar un sistema recomendador basado en inteligencia artificial para el e-commerce de Blessrom Tarapoto, donde el objetivo fue mejorar la personalización y la experiencia de compra de los usuarios. Se aplicó un enfoque cuantitativo y no experimental de nivel descriptivo, donde recopilaron datos históricos de ventas y encuestas para comprender las necesidades del mercado local. Durante la implementación, se utilizaron algoritmos de filtrado basado en contenido para identificar patrones y similitudes entre los productos. Los resultados evidenciaron un incremento significativo en la precisión y relevancia de las recomendaciones, lo que se tradujo en una mejor experiencia de compra y una mayor tasa de conversión. Se concluyó que la inteligencia artificial representa una herramienta clave para optimizar las ventas cruzadas y la fideli...