Optimización de la ejecución del modelo físico biogeoquímico acoplado Coastal and Regional Ocean Community-Pelagic interactions scheme for carbón and ecosystem studies (CROCO-PISCES) en el Clúster Computacional de alto rendimiento del Imarpe
Descripción del Articulo
El presente trabajo tiene como propósito determinar el número de núcleos del procesador con el cual el modelo físico Coastal and Regional Ocean Community (CROCO) acoplado con el modelo biogeoquímico Pelagic Interactions Scheme for Carbon And Ecosystem Studies (PISCES) encuentran su mejor tiempo de e...
Autores: | , , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Instituto del Mar del Perú |
Repositorio: | IMARPE-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.imarpe.gob.pe:20.500.12958/9585 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12958/9585 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Modelado Clúster CROCO PISCES http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
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Optimización de la ejecución del modelo físico biogeoquímico acoplado Coastal and Regional Ocean Community-Pelagic interactions scheme for carbón and ecosystem studies (CROCO-PISCES) en el Clúster Computacional de alto rendimiento del ImarpeOptimization of the implementation of the coupled biogeochemical-physical model Coastal and Regional Ocean Community-Pelagic Interactions Scheme for Carbon and Ecosystem Studies (CROCO-PISCES) in Imarpe’s High-Performance Computing ClusterRamos-Flores, JorgeRomero, CarlosTam, JorgeModeladoClústerCROCOPISCEShttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11El presente trabajo tiene como propósito determinar el número de núcleos del procesador con el cual el modelo físico Coastal and Regional Ocean Community (CROCO) acoplado con el modelo biogeoquímico Pelagic Interactions Scheme for Carbon And Ecosystem Studies (PISCES) encuentran su mejor tiempo de ejecución, para un dominio y resolución de grilla determinados, cuando es ejecutado en el Clúster Computacional de alto rendimiento del Instituto del Mar del Perú (Imarpe).ABSTRACT: This study aims to determine the optimal number of processor cores required for the best execution time of the Coastal and Regional Ocean Community (CROCO) physical model, coupled with the biogeochemical model Pelagic Interactions Scheme for Carbon and Ecosystem Studies (PISCES), for a given domain and grid resolution when executed on the high-performance computing cluster at the Instituto del Mar del Perú (Imarpe).Instituto del Mar del PerúPerú - Callao2024-12-28T02:25:14Z2024-12-28T02:25:14Z2024-12info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfRamos-Flores, J., Romero, C. & Tam, J. (2024). Optimización de la ejecución del modelo físico biogeoquímico acoplado Coastal and Regional Ocean Community-Pelagic interactions scheme for carbón and ecosystem studies (CROCO-PISCES) en el Clúster Computacional de alto rendimiento del Imarpe. Inf Inst Mar Perú, 51(4), 428-432.https://hdl.handle.net/20.500.12958/9585Instituto del Mar del Perú - IMARPERepositorio Digital IMARPEreponame:IMARPE-Institucionalinstname:Instituto del Mar del Perúinstacron:IMARPEspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/oai:repositorio.imarpe.gob.pe:20.500.12958/95852024-12-30T20:29:59Z |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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