Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú

Descripción del Articulo

Se muestran dos modelos estadísticos de pronóstico, uno para el Índice Costero El Niño (ICEN) y el otro para el Índice Niño Oceánico (ONI, por sus siglas en inglés), los que se enfocan para la temporada de lluvias en Perú, usando datos del período 1975-2016. Como resultado, se obtuvieron dos modelos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Moya Álvarez, Aldo Saturnino
Formato: documento de trabajo
Fecha de Publicación:2020
Institución:Instituto Geofísico del Perú
Repositorio:IGP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5237
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12816/5237
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelo estadístico
Regresión multivariada
El Niño
ONI
ICEN
Climatología
LAMAR
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
id IGPR_be88b8b39559e58b0d3bac0ff1bbf024
oai_identifier_str oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5237
network_acronym_str IGPR
network_name_str IGP-Institucional
repository_id_str 4701
dc.title.es_ES.fl_str_mv Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú
title Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú
spellingShingle Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú
Moya Álvarez, Aldo Saturnino
Modelo estadístico
Regresión multivariada
El Niño
ONI
ICEN
Climatología
LAMAR
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
title_short Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú
title_full Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú
title_fullStr Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú
title_full_unstemmed Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú
title_sort Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú
author Moya Álvarez, Aldo Saturnino
author_facet Moya Álvarez, Aldo Saturnino
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Moya Álvarez, Aldo Saturnino
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Modelo estadístico
Regresión multivariada
El Niño
ONI
ICEN
Climatología
LAMAR
topic Modelo estadístico
Regresión multivariada
El Niño
ONI
ICEN
Climatología
LAMAR
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
description Se muestran dos modelos estadísticos de pronóstico, uno para el Índice Costero El Niño (ICEN) y el otro para el Índice Niño Oceánico (ONI, por sus siglas en inglés), los que se enfocan para la temporada de lluvias en Perú, usando datos del período 1975-2016. Como resultado, se obtuvieron dos modelos con versiones a inicializar en los meses de julio, agosto, septiembre y octubre. Los predictores más informativos para los primeros 2-3 meses de pronóstico fueron el comportamiento de los propios índices en meses anteriores, la profundidad de la isoterma de 20 ºC y los vientos zonales en superficie. Los índices climáticos juegan un papel más importante en plazos más largos. Para el ICEN, los vientos zonales resultaron más informativos en el Pacífico este; mientras que, para el ONI, los vientos zonales en el Pacífico oeste. Los coeficientes de correlación (R) de las ecuaciones de pronóstico resultaron más altos, y con valores bajos del error medio absoluto, para el ONI. Sin embargo, en la verificación realizada con el período independiente 2017-2018, el modelo del ICEN mostró mejor resultado. En general, en ambos casos los modelos describieron correctamente la tendencia observada de cada índice. Para ambos índices los modelos pronostican que durante gran parte del verano austral 2020-2021 se mantendrá un evento La Niña.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-06-17T09:56:13Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-06-17T09:56:13Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-07
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
format workingPaper
dc.identifier.citation.es_ES.fl_str_mv Moya, A. (2020). Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$7$==(7), 14-20.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12816/5237
dc.identifier.journal.es_ES.fl_str_mv Boletín científico El Niño
identifier_str_mv Moya, A. (2020). Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$7$==(7), 14-20.
Boletín científico El Niño
url http://hdl.handle.net/20.500.12816/5237
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.none.fl_str_mv Huancayo
Perú
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Instituto Geofísico del Perú
dc.source.none.fl_str_mv reponame:IGP-Institucional
instname:Instituto Geofísico del Perú
instacron:IGP
instname_str Instituto Geofísico del Perú
instacron_str IGP
institution IGP
reponame_str IGP-Institucional
collection IGP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/c3344d7a-e9c2-4711-bc02-ac2b4d4281bf/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/cd16b30c-8757-4f1a-b17a-93126718b0da/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/cf134cb6-b7a6-440a-a120-bef34e40d332/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/653131bf-3e57-4198-84b5-18a46dc9a6f7/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
fc7751e0a7e40fb0d95d568cd89304dd
1c57b45cc04e902c9e589f875ea58a76
1b318f7378472b1a794230798aa640aa
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Geofísico del Peru
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1842618176159875072
spelling Moya Álvarez, Aldo SaturninoHuancayoPerú2022-06-17T09:56:13Z2022-06-17T09:56:13Z2020-07Moya, A. (2020). Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$7$==(7), 14-20.http://hdl.handle.net/20.500.12816/5237Boletín científico El NiñoSe muestran dos modelos estadísticos de pronóstico, uno para el Índice Costero El Niño (ICEN) y el otro para el Índice Niño Oceánico (ONI, por sus siglas en inglés), los que se enfocan para la temporada de lluvias en Perú, usando datos del período 1975-2016. Como resultado, se obtuvieron dos modelos con versiones a inicializar en los meses de julio, agosto, septiembre y octubre. Los predictores más informativos para los primeros 2-3 meses de pronóstico fueron el comportamiento de los propios índices en meses anteriores, la profundidad de la isoterma de 20 ºC y los vientos zonales en superficie. Los índices climáticos juegan un papel más importante en plazos más largos. Para el ICEN, los vientos zonales resultaron más informativos en el Pacífico este; mientras que, para el ONI, los vientos zonales en el Pacífico oeste. Los coeficientes de correlación (R) de las ecuaciones de pronóstico resultaron más altos, y con valores bajos del error medio absoluto, para el ONI. Sin embargo, en la verificación realizada con el período independiente 2017-2018, el modelo del ICEN mostró mejor resultado. En general, en ambos casos los modelos describieron correctamente la tendencia observada de cada índice. Para ambos índices los modelos pronostican que durante gran parte del verano austral 2020-2021 se mantendrá un evento La Niña.application/pdfspaInstituto Geofísico del Perúinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelo estadísticoRegresión multivariadaEl NiñoONIICENClimatologíaLAMARhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perúinfo:eu-repo/semantics/workingPaperreponame:IGP-Institucionalinstname:Instituto Geofísico del Perúinstacron:IGPLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/c3344d7a-e9c2-4711-bc02-ac2b4d4281bf/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMoya_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdf.txtMoya_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdf.txtExtracted texttext/plain15968https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/cd16b30c-8757-4f1a-b17a-93126718b0da/downloadfc7751e0a7e40fb0d95d568cd89304ddMD53ORIGINALMoya_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdfMoya_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdfapplication/pdf1463338https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/cf134cb6-b7a6-440a-a120-bef34e40d332/download1c57b45cc04e902c9e589f875ea58a76MD54THUMBNAILMoya_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdf.jpgMoya_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg69519https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/653131bf-3e57-4198-84b5-18a46dc9a6f7/download1b318f7378472b1a794230798aa640aaMD5520.500.12816/5237oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/52372023-03-23 21:27:31.282https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.igp.gob.peRepositorio Geofísico del Perudspace-help@myu.eduTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
score 13.439101
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).