Comparison of adaptive methods using multivariate regression splines (MARS) and artificial neural networks backpropagation (ANNB) for the forecast of rain and temperatures in the Mantaro river basin
Descripción del Articulo
En: Proceedings of Hidrology Days, Colorado State University, USA, March 22-24, 2010, American Geophysical Union (AGU), p. 58-68.
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2010 |
| Institución: | Instituto Geofísico del Perú |
| Repositorio: | IGP-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/943 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12816/943 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Weather forecast Atmospheric precipitation Atmospheric temperature Neural networks Mathematical models http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00 http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09 |
| Sumario: | En: Proceedings of Hidrology Days, Colorado State University, USA, March 22-24, 2010, American Geophysical Union (AGU), p. 58-68. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
