Modeling ionograms with deep neural networks: applications to foF2 forecasting
Descripción del Articulo
Poster presented at the 2021 CEDAR Virtual Workshop, June 20-25.
| Autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Instituto Geofísico del Perú |
| Repositorio: | IGP-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/4965 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12816/4965 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Ionograms Neural networks foF2 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.01 |
| Sumario: | Poster presented at the 2021 CEDAR Virtual Workshop, June 20-25. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
