Horas de sueño y su correlación con la presión arterial y el nivel de glicemia en ayunas en la población de Puerto Eten, Chiclayo
Descripción del Articulo
Objetivo: Correlacionar las horas de sueño con la presión arterial y el nivel de glicemia en ayunas en la población de Puerto Eten, Chiclayo. Material y métodos: Estudio transversal correlación. Se recolecto el consentimiento informado de 111 pobladores de Puerto Eten correspondiente al tamaño muest...
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Seguro Social de Salud |
Repositorio: | ESSALUD-Institucional |
Lenguaje: | español |
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Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Objetivo: Correlacionar las horas de sueño con la presión arterial y el nivel de glicemia en ayunas en la población de Puerto Eten, Chiclayo. Material y métodos: Estudio transversal correlación. Se recolecto el consentimiento informado de 111 pobladores de Puerto Eten correspondiente al tamaño muestral calculado con EPIDAT 3 con los siguientes datos: coeficiente de correlación a detectar -0.242 (por antecedente), nivel de confianza del 95%, potencia 80%, a los cuales se les procedió a medir la presión arterial matutina y la glicemia en ayunas, los resultados se anotaron en una ficha de recolección de datos, junto con sus hábitos de sueño, referidos por el mismo participante y obtenido mediante entrevista. Resultados: La edad media fue 45,3 años, desviación estándar 12,87, rango 40, mínimo 20, máximo 60. Se encontraron las siguientes correlaciones entre las horas de sueño con: la presión arterial sistólica -0,460 con p-valor 0,001 (correspondiente a una correlación moderada), la presión arterial diastólica -0,336 con p-valor 0,001 (correspondiente a una moderada correlación), la glicemia -0,044 con p-valor 0,649 (no existe correlación estadísticamente significativa). Conclusiones: Existe una moderada correlación inversa entre las horas de sueños, con la presión arterial sistólica, Existe una baja correlación inversa entre las horas de sueños, con la presión arterial diastólica, No se halló relación estadísticamente significativa entres entre las horas de sueños y la Glicemia. |
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Salas-Miranda, JimmyCampos-Ugaz, WalterCabrera-Enriquez, JohnChavesta-Díaz, JoséSosa-Flores, Jorge2023-06-08T15:48:10Z2023-06-08T15:48:10Z2018-10-22Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo. 2018:11(1).https://hdl.handle.net/20.500.12959/3861https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2018.111.56Objetivo: Correlacionar las horas de sueño con la presión arterial y el nivel de glicemia en ayunas en la población de Puerto Eten, Chiclayo. Material y métodos: Estudio transversal correlación. Se recolecto el consentimiento informado de 111 pobladores de Puerto Eten correspondiente al tamaño muestral calculado con EPIDAT 3 con los siguientes datos: coeficiente de correlación a detectar -0.242 (por antecedente), nivel de confianza del 95%, potencia 80%, a los cuales se les procedió a medir la presión arterial matutina y la glicemia en ayunas, los resultados se anotaron en una ficha de recolección de datos, junto con sus hábitos de sueño, referidos por el mismo participante y obtenido mediante entrevista. Resultados: La edad media fue 45,3 años, desviación estándar 12,87, rango 40, mínimo 20, máximo 60. Se encontraron las siguientes correlaciones entre las horas de sueño con: la presión arterial sistólica -0,460 con p-valor 0,001 (correspondiente a una correlación moderada), la presión arterial diastólica -0,336 con p-valor 0,001 (correspondiente a una moderada correlación), la glicemia -0,044 con p-valor 0,649 (no existe correlación estadísticamente significativa). Conclusiones: Existe una moderada correlación inversa entre las horas de sueños, con la presión arterial sistólica, Existe una baja correlación inversa entre las horas de sueños, con la presión arterial diastólica, No se halló relación estadísticamente significativa entres entre las horas de sueños y la Glicemia.Objetive: To correlate sleep hours with blood pressure and fasting blood glucose in the population of Puerto Eten, Chiclayo. Material and Methods: Crosscorrelation study. The informed consent of 111 inhabitants of Puerto Eten, corresponding to the sample size calculated with EPIDAT 3, was collected with the following data: correlation coefficient to be detected -0.242 (per antecedent), 95% confidence level, 80% power, to the Which were measured morning blood pressure and fasting blood glucose, the results were recorded in a data collection form, along with their sleep habits, reported by the same participant and obtained through an interview. Results: Mean age was 45.3 years, standard deviation 12.87, range 40, minimum 20, maximum 60. The following correlations were found between sleep hours with: systolic blood pressure -0.460 with p-value 0.001 (corresponding to a correlation Moderate), diastolic blood pressure -0.336 with p-value 0.001 (corresponding to a correlation Moderate), blood glucose -0.044 with p-value 0.649 (there is no statistically significant correlation). Conclusions: There is a moderate inverse correlation between dream hours, with systolic blood pressure. There is a low inverse correlation between dream hours, with diastolic blood pressure. There was no statistically significant relationship between sleep hours and Glycemia.application/pdfspaSeguro Social de Salud (EsSalud)http://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/56info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Privación de sueñoPresión arterialGlucemiaSleep deprivationArterial pressureBlood glucosehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.18Horas de sueño y su correlación con la presión arterial y el nivel de glicemia en ayunas en la población de Puerto Eten, ChiclayoHours of sleep and its correlation with the blood pressure and the level of glycemia in fasting in the population of Puerto Eten, Chiclayinfo:eu-repo/semantics/articlereponame:ESSALUD-Institucionalinstname:Seguro Social de Saludinstacron:ESSALUDORIGINALHoras de sueño y su correlación con la presión arterial.pdfHoras de sueño y su correlación con la presión arterial.pdfapplication/pdf149337https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/3861/1/Horas%20de%20sue%c3%b1o%20y%20su%20correlaci%c3%b3n%20con%20la%20presi%c3%b3n%20arterial.pdfdead40d47a2835396577186a4329b0ccMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/3861/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTHoras de sueño y su correlación con la presión arterial.pdf.txtHoras de sueño y su correlación con la presión arterial.pdf.txtExtracted texttext/plain23787https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/3861/3/Horas%20de%20sue%c3%b1o%20y%20su%20correlaci%c3%b3n%20con%20la%20presi%c3%b3n%20arterial.pdf.txta3d03ba81583bafc0345241d9a2308d5MD53THUMBNAILHoras de sueño y su correlación con la presión arterial.pdf.jpgHoras de sueño y su correlación con la presión arterial.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6491https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/3861/4/Horas%20de%20sue%c3%b1o%20y%20su%20correlaci%c3%b3n%20con%20la%20presi%c3%b3n%20arterial.pdf.jpg8cd845be68dd5308c160be20db4f4d1eMD5420.500.12959/3861oai:repositorio.essalud.gob.pe:20.500.12959/38612024-05-20 09:49:13.914Repositorio Seguro Social de Salud – ESSALUDbibliotecacentral@essalud.gob.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 |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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