Análisis de la calidad de una aplicación móvil de inteligencia artificial para la interpretación del electrocardiograma
Descripción del Articulo
El electrocardiograma (ECG) representa un componente fundamental en el conjunto de herramientas diagnósticas de los médicos en todos los niveles de formación, y desempeña un papel esencial en la evaluación integral del paciente. Aunque su interpretación requiere de experiencia y entrenamiento, se ha...
| Autores: | , , , , , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Seguro Social de Salud |
| Repositorio: | ESSALUD-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.essalud.gob.pe:20.500.12959/5121 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12959/5121 https://doi.org/10.47487/apcyccv.v5i2.363 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inteligencia Artificial Electrocardiograma Programas Informáticos Algoritmos Interpretación de Imagen Asistida por Computador https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04 |
| Sumario: | El electrocardiograma (ECG) representa un componente fundamental en el conjunto de herramientas diagnósticas de los médicos en todos los niveles de formación, y desempeña un papel esencial en la evaluación integral del paciente. Aunque su interpretación requiere de experiencia y entrenamiento, se ha demostrado que el porcentaje de precisión en estudiantes de Medicina, residentes, médicos en formación y cardiólogos sin un entrenamiento previo y específico en lectura de ECG, es relativamente bajo (42%; 55,8%; 68,5% y 74,5%, respectivamente) |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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