Métodos para estimar la población de Lima, Perú
Descripción del Articulo
Estudio en el que se describe, discute y evalúa el procedimiento oficial para las estimaciones de la población de Lima, como es el censo, presenta otro método de estimación a base de un sistema independiente adaptado a los datos estadísticos disponibles; y compara las dos estimaciones, comparación q...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 1955 |
| Institución: | Seguro Social de Salud |
| Repositorio: | ESSALUD-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.essalud.gob.pe:20.500.12959/1412 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12959/1412 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Salud pública Seguridad social Lima Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 |
| id |
ESSA_8f6e8d99952822aa68b78c09a24271cd |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.essalud.gob.pe:20.500.12959/1412 |
| network_acronym_str |
ESSA |
| network_name_str |
ESSALUD-Institucional |
| repository_id_str |
4277 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Métodos para estimar la población de Lima, Perú |
| title |
Métodos para estimar la población de Lima, Perú |
| spellingShingle |
Métodos para estimar la población de Lima, Perú Cavanaugh, Joseph A. Salud pública Seguridad social Lima Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 |
| title_short |
Métodos para estimar la población de Lima, Perú |
| title_full |
Métodos para estimar la población de Lima, Perú |
| title_fullStr |
Métodos para estimar la población de Lima, Perú |
| title_full_unstemmed |
Métodos para estimar la población de Lima, Perú |
| title_sort |
Métodos para estimar la población de Lima, Perú |
| author |
Cavanaugh, Joseph A. |
| author_facet |
Cavanaugh, Joseph A. Caja Nacional de Seguro Social |
| author_role |
author |
| author2 |
Caja Nacional de Seguro Social |
| author2_role |
author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cavanaugh, Joseph A. Caja Nacional de Seguro Social |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Salud pública Seguridad social Lima Perú |
| topic |
Salud pública Seguridad social Lima Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 |
| description |
Estudio en el que se describe, discute y evalúa el procedimiento oficial para las estimaciones de la población de Lima, como es el censo, presenta otro método de estimación a base de un sistema independiente adaptado a los datos estadísticos disponibles; y compara las dos estimaciones, comparación que, en efecto, es un medio para probar la bondad de la estimación oficial. Se realizó con el fin de contar con estimaciones de población razonablemente seguras, con un error de no más de 10%, en más o menos. Las autoridades de Salud Pública necesitan esta información como base para computar una serie de índices útiles para el planeamiento de los programas en ese campo; las instituciones económicas lo requieren para estudiar la situación de los negocios; los gobiernos municipales tienen que basar los servicios comunales en los datos de población; las autoridades educacionales necesitan las estimaciones para planear las facilidades escolares, etc. En el análisis de las estimaciones oficiales de la población de Lima se estudia el empleo de la parábola logarítmica y la estimación resultante, la confiabilidad de las estimaciones oficiales, y se realiza una prueba de la confiabilidad de las estimaciones de población por medio de la consistencia interna y externa. Luego se analiza el método de estimaciones de población basadas en los registros de nacimientos y defunciones. Señala que las premisas que particularizan este método son las siguientes: 1. Que el tamaño de la población está en función de: a) el número de nacimientos y una razonablemente determinada tasa de natalidad; b) el número de defunciones y una razonablemente determinada tasa de mortalidad. 2. Que el número de nacimientos ocurridos en Lima, pero no registrados, se compensa con el de aquellos nacimientos que ocurriendo también en Lima y registrándose ahí, proceden de madres residentes fuera de Lima. 3. Que la omisión en el registro de defunciones en Lima es igual al número de defunciones registradas en Lima de personas que residen fuera de Lima. Las estimaciones computadas con las tasas de natalidad asumidas y las tasas de mortalidad seleccionadas son comparadas con las estimaciones oficiales del gobierno, computadas con el método de la curva parabólica. Todas las estimaciones oficiales de 1942 a 1946 son más altas que las tasas de natalidad asumidas, pero de 1947 a 1953 la curva cae casi directamente sobre la población media estimada por el método de la tasa de natalidad asumida. El intervalo entre las estimaciones alta y baja es generalmente mayor a medida que aumenta el tiempo desde el último censo. Concluye que, entre los diversos métodos escogidos, el sistema empleando una línea de tendencia basada en los censos pasados y un método diferente usando los nacimientos y defunciones conocidos, como índice del crecimiento de la población, parecen estar entre los mejores de que puede disponerse. Un método sirve como prueba de la confiabilidad del otro. Este artículo, ha tratado de describir estos métodos y también de llegar a una estimación de población razonable para los años posteriores a 1940, año del último censo. |
| publishDate |
1955 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-02-18T14:06:34Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-02-18T14:06:34Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
1955 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| format |
article |
| dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv |
Revista de Informaciones Sociales. 1955; 10(1). |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12959/1412 |
| identifier_str_mv |
Revista de Informaciones Sociales. 1955; 10(1). |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12959/1412 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Seguro Social de Salud (EsSalud) |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:ESSALUD-Institucional instname:Seguro Social de Salud instacron:ESSALUD |
| instname_str |
Seguro Social de Salud |
| instacron_str |
ESSALUD |
| institution |
ESSALUD |
| reponame_str |
ESSALUD-Institucional |
| collection |
ESSALUD-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/1412/1/Metodos%20para%20estimar%20la%20poblacion%20de%20Lima%20Peru.pdf https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/1412/2/license.txt https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/1412/3/Metodos%20para%20estimar%20la%20poblacion%20de%20Lima%20Peru.pdf.txt https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/1412/4/Metodos%20para%20estimar%20la%20poblacion%20de%20Lima%20Peru.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
165870a51e060fc89a2f99668cc07260 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 0edaa7c941a608ee14161f33e2d417bf 6ad3d4aa43c661042645229a60c32acf |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Seguro Social de Salud – ESSALUD |
| repository.mail.fl_str_mv |
bibliotecacentral@essalud.gob.pe |
| _version_ |
1838904272460185600 |
| spelling |
Cavanaugh, Joseph A.Caja Nacional de Seguro Social2021-02-18T14:06:34Z2021-02-18T14:06:34Z1955Revista de Informaciones Sociales. 1955; 10(1).https://hdl.handle.net/20.500.12959/1412Estudio en el que se describe, discute y evalúa el procedimiento oficial para las estimaciones de la población de Lima, como es el censo, presenta otro método de estimación a base de un sistema independiente adaptado a los datos estadísticos disponibles; y compara las dos estimaciones, comparación que, en efecto, es un medio para probar la bondad de la estimación oficial. Se realizó con el fin de contar con estimaciones de población razonablemente seguras, con un error de no más de 10%, en más o menos. Las autoridades de Salud Pública necesitan esta información como base para computar una serie de índices útiles para el planeamiento de los programas en ese campo; las instituciones económicas lo requieren para estudiar la situación de los negocios; los gobiernos municipales tienen que basar los servicios comunales en los datos de población; las autoridades educacionales necesitan las estimaciones para planear las facilidades escolares, etc. En el análisis de las estimaciones oficiales de la población de Lima se estudia el empleo de la parábola logarítmica y la estimación resultante, la confiabilidad de las estimaciones oficiales, y se realiza una prueba de la confiabilidad de las estimaciones de población por medio de la consistencia interna y externa. Luego se analiza el método de estimaciones de población basadas en los registros de nacimientos y defunciones. Señala que las premisas que particularizan este método son las siguientes: 1. Que el tamaño de la población está en función de: a) el número de nacimientos y una razonablemente determinada tasa de natalidad; b) el número de defunciones y una razonablemente determinada tasa de mortalidad. 2. Que el número de nacimientos ocurridos en Lima, pero no registrados, se compensa con el de aquellos nacimientos que ocurriendo también en Lima y registrándose ahí, proceden de madres residentes fuera de Lima. 3. Que la omisión en el registro de defunciones en Lima es igual al número de defunciones registradas en Lima de personas que residen fuera de Lima. Las estimaciones computadas con las tasas de natalidad asumidas y las tasas de mortalidad seleccionadas son comparadas con las estimaciones oficiales del gobierno, computadas con el método de la curva parabólica. Todas las estimaciones oficiales de 1942 a 1946 son más altas que las tasas de natalidad asumidas, pero de 1947 a 1953 la curva cae casi directamente sobre la población media estimada por el método de la tasa de natalidad asumida. El intervalo entre las estimaciones alta y baja es generalmente mayor a medida que aumenta el tiempo desde el último censo. Concluye que, entre los diversos métodos escogidos, el sistema empleando una línea de tendencia basada en los censos pasados y un método diferente usando los nacimientos y defunciones conocidos, como índice del crecimiento de la población, parecen estar entre los mejores de que puede disponerse. Un método sirve como prueba de la confiabilidad del otro. Este artículo, ha tratado de describir estos métodos y también de llegar a una estimación de población razonable para los años posteriores a 1940, año del último censo.application/pdfspaSeguro Social de Salud (EsSalud)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Salud públicaSeguridad socialLimaPerúhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05Métodos para estimar la población de Lima, Perúinfo:eu-repo/semantics/articlereponame:ESSALUD-Institucionalinstname:Seguro Social de Saludinstacron:ESSALUDORIGINALMetodos para estimar la poblacion de Lima Peru.pdfMetodos para estimar la poblacion de Lima Peru.pdfapplication/pdf10508812https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/1412/1/Metodos%20para%20estimar%20la%20poblacion%20de%20Lima%20Peru.pdf165870a51e060fc89a2f99668cc07260MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/1412/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMetodos para estimar la poblacion de Lima Peru.pdf.txtMetodos para estimar la poblacion de Lima Peru.pdf.txtExtracted texttext/plain34268https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/1412/3/Metodos%20para%20estimar%20la%20poblacion%20de%20Lima%20Peru.pdf.txt0edaa7c941a608ee14161f33e2d417bfMD53THUMBNAILMetodos para estimar la poblacion de Lima Peru.pdf.jpgMetodos para estimar la poblacion de Lima Peru.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6523https://repositorio.essalud.gob.pe/bitstream/20.500.12959/1412/4/Metodos%20para%20estimar%20la%20poblacion%20de%20Lima%20Peru.pdf.jpg6ad3d4aa43c661042645229a60c32acfMD5420.500.12959/1412oai:repositorio.essalud.gob.pe:20.500.12959/14122025-07-17 12:16:16.163Repositorio Seguro Social de Salud – ESSALUDbibliotecacentral@essalud.gob.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 |
| score |
13.916893 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).