Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro

Descripción del Articulo

In this article we develop a supply chain model of four levels through the utilization of system dynamics with Ithink® and Mathlab® softwares to analyze data. The supply chain is studied from the chaos theory perspective, which helps identifying the sensitive variables that can lead to a state of ch...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Ramírez, Sergio A., Peña, Gloria E.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2011
Institución:Universidad ESAN
Repositorio:ESAN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.esan.edu.pe:20.500.12640/1889
Enlace del recurso:https://revistas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/249
https://hdl.handle.net/20.500.12640/1889
https://doi.org/10.46631/jefas.2011.v16n31.05
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Supply chain management
Logistics
Chaos theory
System dynamics
Simulation
Beer game
Administración de la cadena de suministros
Logística
Teoría del Caos
Dinámica de sistemas
Simulación
Juego de la Cerveza
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
id ESAN_ab48effac5b664f4162e9248fe44bf1c
oai_identifier_str oai:repositorio.esan.edu.pe:20.500.12640/1889
network_acronym_str ESAN
network_name_str ESAN-Institucional
repository_id_str 4835
dc.title.es_ES.fl_str_mv Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro
title Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro
spellingShingle Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro
Ramírez, Sergio A.
Supply chain management
Logistics
Chaos theory
System dynamics
Simulation
Beer game
Administración de la cadena de suministros
Logística
Teoría del Caos
Dinámica de sistemas
Simulación
Juego de la Cerveza
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
title_short Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro
title_full Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro
title_fullStr Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro
title_full_unstemmed Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro
title_sort Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro
author Ramírez, Sergio A.
author_facet Ramírez, Sergio A.
Peña, Gloria E.
author_role author
author2 Peña, Gloria E.
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ramírez, Sergio A.
Peña, Gloria E.
dc.subject.en_EN.fl_str_mv Supply chain management
Logistics
Chaos theory
System dynamics
Simulation
Beer game
topic Supply chain management
Logistics
Chaos theory
System dynamics
Simulation
Beer game
Administración de la cadena de suministros
Logística
Teoría del Caos
Dinámica de sistemas
Simulación
Juego de la Cerveza
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Administración de la cadena de suministros
Logística
Teoría del Caos
Dinámica de sistemas
Simulación
Juego de la Cerveza
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
description In this article we develop a supply chain model of four levels through the utilization of system dynamics with Ithink® and Mathlab® softwares to analyze data. The supply chain is studied from the chaos theory perspective, which helps identifying the sensitive variables that can lead to a state of chaos. A generic structure model that comprehends factory links, distribution, wholesale, retail and the client is constructed. The difficulty of operations and logistics managers to decide how much to order and when to do it is simulated accordingly to what occurs in the links of the preceding and subsequent levels with two decision parameters: The first parameter denominated A indicates the participation (between 0 and 1) of the number of product units that are taken into account in the actual stock and the pending orders at the moment of performing an order. The second parameter, denominated B, is the participation (between 0 and 1) of the number of units in the supply line (in transit) at the moment of performing orders of each of the links of the supply chain.
publishDate 2011
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-07-01T04:20:16Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-07-01T04:20:16Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2011-12-30
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.other.none.fl_str_mv Artículo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/249
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Ramírez, S. A., & Peña, G. E. (2011). Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 16(31), 85-106. https://doi.org/10.46631/jefas.2011.v16n31.05
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12640/1889
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.46631/jefas.2011.v16n31.05
url https://revistas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/249
https://hdl.handle.net/20.500.12640/1889
https://doi.org/10.46631/jefas.2011.v16n31.05
identifier_str_mv Ramírez, S. A., & Peña, G. E. (2011). Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 16(31), 85-106. https://doi.org/10.46631/jefas.2011.v16n31.05
dc.language.none.fl_str_mv Español
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.relation.ispartof.none.fl_str_mv urn:issn:2218-0648
dc.relation.uri.none.fl_str_mv https://revistas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/249/146
dc.rights.en.fl_str_mv Attribution 4.0 International
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
rights_invalid_str_mv Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad ESAN. ESAN Ediciones
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad ESAN. ESAN Ediciones
dc.source.none.fl_str_mv reponame:ESAN-Institucional
instname:Universidad ESAN
instacron:ESAN
instname_str Universidad ESAN
instacron_str ESAN
institution ESAN
reponame_str ESAN-Institucional
collection ESAN-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.esan.edu.pe/bitstreams/9408e617-7e29-45bf-86c7-949c70a1113b/download
https://repositorio.esan.edu.pe/bitstreams/b556660d-63a5-4b87-8943-9f8f2325ec64/download
https://repositorio.esan.edu.pe/bitstreams/b319c912-6d4e-47be-89aa-76b2b3d90377/download
https://repositorio.esan.edu.pe/bitstreams/56bb510f-d2c2-4c36-8c3f-82399b9588a8/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 2d130ccac1f484506e8431259b6a7975
06f74f9fd9e94daf8fbbe49b5737f93f
aa2177d705d06baca20ad1a03bce8ced
47d267223feb497b6b0ddc8faa056980
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional ESAN
repository.mail.fl_str_mv repositorio@esan.edu.pe
_version_ 1843261914312867840
spelling Ramírez, Sergio A.Peña, Gloria E.2020-07-01T04:20:16Z2020-07-01T04:20:16Z2011-12-30https://revistas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/249Ramírez, S. A., & Peña, G. E. (2011). Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministro. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 16(31), 85-106. https://doi.org/10.46631/jefas.2011.v16n31.05https://hdl.handle.net/20.500.12640/1889https://doi.org/10.46631/jefas.2011.v16n31.05In this article we develop a supply chain model of four levels through the utilization of system dynamics with Ithink® and Mathlab® softwares to analyze data. The supply chain is studied from the chaos theory perspective, which helps identifying the sensitive variables that can lead to a state of chaos. A generic structure model that comprehends factory links, distribution, wholesale, retail and the client is constructed. The difficulty of operations and logistics managers to decide how much to order and when to do it is simulated accordingly to what occurs in the links of the preceding and subsequent levels with two decision parameters: The first parameter denominated A indicates the participation (between 0 and 1) of the number of product units that are taken into account in the actual stock and the pending orders at the moment of performing an order. The second parameter, denominated B, is the participation (between 0 and 1) of the number of units in the supply line (in transit) at the moment of performing orders of each of the links of the supply chain.Este artículo desarrolla un modelo de cadena de suministro de cuatro niveles mediante la utilización de la dinámica de sistemas con el software Ithink® y Mathlab® para el análisis de los datos. La cadena de suministro se estudia a partir de la Teoría del Caos teoría que ayuda a identificar cuáles son las variables más sensibles que puedan llevar a un estado de caos. Se construye un modelo de estructura genérica que comprende los eslabones de fábrica distribución mayorista minorista y cliente. Se simula la dificultad que los gerentes de operaciones y logística encuentran para decidir sobre cuánto ordenar y en qué momento de acuerdo con lo que ocurre en los eslabones del nivel anterior y posterior mediante dos parámetros de decisión: el primer parámetro denominado A indica la participación de la cantidad de unidades (entre 0 y 1) que se tiene en cuenta de los productos en el inventario actual y los pedidos pendientes al momento de hacer el pedido. El segundo parámetro denominado B es la participación de la cantidad de unidades (entre 0 y 1) que se encuentran en la línea de suministro (en tránsito) al momento de hacer el pedido en cada uno de los eslabones de la cadena de suministros.application/pdfEspañolspaUniversidad ESAN. ESAN EdicionesPEurn:issn:2218-0648https://revistas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/249/146Attribution 4.0 Internationalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Supply chain managementLogisticsChaos theorySystem dynamicsSimulationBeer gameAdministración de la cadena de suministrosLogísticaTeoría del CaosDinámica de sistemasSimulaciónJuego de la Cervezahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Análisis de comportamiento caótico en variables de la cadena de suministroinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículoreponame:ESAN-Institucionalinstname:Universidad ESANinstacron:ESANJournal of Economics, Finance and Administrative Science106318516Acceso abiertoTHUMBNAIL31.jpg31.jpgimage/jpeg114995https://repositorio.esan.edu.pe/bitstreams/9408e617-7e29-45bf-86c7-949c70a1113b/download2d130ccac1f484506e8431259b6a7975MD51falseAnonymousREADJEFAS-31-2011-85-106.pdf.jpgJEFAS-31-2011-85-106.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5203https://repositorio.esan.edu.pe/bitstreams/b556660d-63a5-4b87-8943-9f8f2325ec64/download06f74f9fd9e94daf8fbbe49b5737f93fMD54falseAnonymousREADORIGINALJEFAS-31-2011-85-106.pdfTexto completoapplication/pdf968322https://repositorio.esan.edu.pe/bitstreams/b319c912-6d4e-47be-89aa-76b2b3d90377/downloadaa2177d705d06baca20ad1a03bce8cedMD52trueAnonymousREADTEXTJEFAS-31-2011-85-106.pdf.txtJEFAS-31-2011-85-106.pdf.txtExtracted texttext/plain49764https://repositorio.esan.edu.pe/bitstreams/56bb510f-d2c2-4c36-8c3f-82399b9588a8/download47d267223feb497b6b0ddc8faa056980MD53falseAnonymousREAD20.500.12640/1889oai:repositorio.esan.edu.pe:20.500.12640/18892025-07-09 09:30:19.291https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Attribution 4.0 Internationalopen.accesshttps://repositorio.esan.edu.peRepositorio Institucional ESANrepositorio@esan.edu.pe
score 13.945474
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).