Aplicación de la inteligencia artificial a la evaluación crediticia en el sistema financiero peruano

• Autores: Cordova Benites, Leslie Sthefanie, Gonzales Collantes, Lidia Yvone, Leiva Cruz, Fatima del Rocio, Navarro Espinoza, Luis Enrique
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad ESAN
• Repositorio: ESAN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.esan.edu.pe:20.500.12640/4249
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12640/4249
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; Crédito; Seguridad informática; Sistemas financieros; Proteccion de datos; Administración del riesgo; Tecnología financiera; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación crediticia en el Sistema Financiero peruano, destacando la importancia del rol de la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) en la regulación de la ciberseguridad para proteger la integridad y confidencialidad de los datos. Siendo que la evaluación crediticia es crucial para la aprobación de créditos y la reducción de la morosidad e identificando que la adopción de la IA está creciendo en América Latina, con un 13.34% de empresas integrándola, y considerando que el Sistema Financiero peruano es uno de los más destacados en la región, con los cuatro bancos principales concentrando el 73.4% de los activos, se tuvo la intención de investigar cómo impacta o podría impactar la aplicación de la inteligencia artificial en la evaluación crediticia. Este análisis busca entender cómo la IA puede mejorar la precisión y eficiencia en la gestión del riesgo crediticio, optimizando así el acceso al crédito y fortaleciendo la estabilidad financiera en Perú. Asimismo, identificamos desafíos como altos costos y necesidad de especialización.