Accidentes marítimos en buques mercantes en la costa peruana en el quinquenio: enero 2010-agosto 2015

• Autores: Cavero Polanco, Augusto Alfredo, Proleon Verde, Miguel Antonio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2015
• Institución: Escuela Nacional de Marina Mercante "Almirante Miguel Grau"
• Repositorio: ENAMM-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.enamm.edu.pe:ENAMM/46
• Enlace del recurso: http://repositorio.enamm.edu.pe/handle/ENAMM/46
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Accidentes marítimos; Buques mercantes; Factor humano; Factor técnico; Factor externo; Accidente operacional; Otras Ingenierías

La presente tesis tuvo como objetivo determinar la prevalencia de factores de los accidentes marítimos en los buques mercantes de la costa peruana durante el quinquenio: enero 2010-agosto 2015. Además, los factores que se investigaron son de origen humano, técnico y externo que influyen principalmente en los accidentes marítimos, para lo cual se recopilaron casos registrados oficialmente en las entidades competentes, tales como Dirección General de Capitanías y Guardacostas (DICAPI), Organismo Supervisor de la Inversión en Energía y Minería (OSINERGMIN), así como Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC). La presente pesquisa posee un diseño no experimental de tipo descriptivo porque se está presentando el fenómeno hasta el nivel de detalle razonable y no experimental porque no se está manipulando las variables. La población de la investigación estuvo constituida por quince casos de accidentes marítimos; asimismo, el método de muestreo es censal, debido a que se consideró toda la población y se cumplió con la lista de verificación de accidentes marítimos en la costa peruana en el quinquenio: enero 2010-agosto 2015. Como resultado del análisis estadístico de los accidentes marítimos en la costa peruana y conclusión de la investigación, se obtuvo que la causa, con mayor frecuencia del total de casos reportados, es el factor humano con 56.5% y, en cuanto a los accidentes, correspondió al tipo operacional con 73.3%