Unsupervised detection of disturbances in 2D radiographs
Descripción del Articulo
This work was supported by grant 234-2015-FONDECYT (Master Program) from Cienciactiva of CONCYTEC-PERU and German BMBF research campus MODAL (grant no. 3FO18501). The authors thank CiTeSoft-UNSA for the database access. The authors report no conflicts of interest.
| Autores: | , , , , , , |
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| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación |
| Repositorio: | CONCYTEC-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/3075 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12390/3075 https://doi.org/10.1109/ISBI48211.2021.9434091 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Generative models Anomaly detection https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12 |
| Sumario: | This work was supported by grant 234-2015-FONDECYT (Master Program) from Cienciactiva of CONCYTEC-PERU and German BMBF research campus MODAL (grant no. 3FO18501). The authors thank CiTeSoft-UNSA for the database access. The authors report no conflicts of interest. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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