Multispectral images segmentation using fuzzy probabilistic local cluster for unsupervised clustering
Descripción del Articulo
The authors would like to CONCYTEC (Consejo Nacional de Ciencia, Tecnolog ıa e Innovacion Tecnoloogica ), FONDE- ´ CYT (Fondo Nacional de Desarrollo Cient´ıfico y Tecnologico) ´and ANA (Autoridad Nacional del Agua) for satellite imagesand supporting this project
| Autores: | , |
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| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación |
| Repositorio: | CONCYTEC-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/705 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12390/705 https://doi.org/10.1109/LA-CCI.2017.8285729 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Weight information Artificial intelligence Classification (of information) Pattern recognition Gaussian dispersions Multispectral images Objective functions Satellite images Similarity between objects Unsupervised classification Unsupervised clustering Image segmentation https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 |
| Sumario: | The authors would like to CONCYTEC (Consejo Nacional de Ciencia, Tecnolog ıa e Innovacion Tecnoloogica ), FONDE- ´ CYT (Fondo Nacional de Desarrollo Cient´ıfico y Tecnologico) ´and ANA (Autoridad Nacional del Agua) for satellite imagesand supporting this project |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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