Modelación y control de un sistema de cuatro tanques acoplados

• Autor: Gutarra Castillo, Peter Saúl
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2016
• Institución: Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
• Repositorio: CONCYTEC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/189
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12390/189
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Termodinámica; Modelo matemático; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00

El Laboratorio de Sistemas Automáticos de Control de la Universidad de Piura tiene como uno de sus objetivos comparar diferentes metodologías de control y analizar el desempeño de cada una de ellas. Con esta finalidad se construye un módulo de cuatro tanques acoplados que representa un proceso multivariable. Se implementa la instrumentación y los equipos electrónicos de adquisición de datos y comando PLC Click y la comunicación de éste con la PC mediante protocolo Modbus. También se seleccionaron actuadores (electrobombas) y transmisores de presión, que permitan captar las señales a la salida del proceso. Se realizó una modelación matemática del sistema, basada en leyes físicas que rigen su comportamiento, donde se comprueba que se trata de un sistema no lineal, luego se linealizó el modelo entorno a un punto de operación para así poder implementar un sistema de control lineal alrededor de ese punto. Este modelo linealizado tuvo que ser validado con pruebas experimentales en el módulo (modelo obtenido realizando una identificación en la planta), lo cual se logró con una buena aproximación ajustando los parámetros físicos considerados en el modelo. Los algoritmos de control fueron realizados en Matlab (PI y MPC con retroalimentación de estados) cada uno de ellos con su propia complejidad, además se incluyeron restricciones blandas y fuertes para tener un adecuado comportamiento de los actuadores y mantener la salida dentro de unos márgenes de operación. Así, se simuló cada controlador y se obtuvieron resultados esperados. Luego se realizaron pruebas experimentales a lazo cerrado con cada uno de los algoritmos de control y se obtuvieron resultados semejantes a las simulaciones, donde se evidencia que los algoritmos de control predictivo presentan un mejor rendimiento que las técnicas de control clásico. Finalmente se desarrolló una aplicación mediante una plataforma GUI que permite seleccionar el algoritmo de control deseado, sintonizarlo y luego poder observar el comportamiento del nivel mediante una gráfica de nivel versus tiempo y también una interface gráfica del nivel de los tanques en el módulo, todo en tiempo real.