Sistema de vigilancia aérea inteligente para reducir la criminalidad urbana en el Perú

• Autores: Lon Kan Prado, Elena Elizabeth, Lon Kan Prado, Carlos Alberto, Gonzáles Palacios, Carlos Alberto
• Formato: objeto de conferencia
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
• Repositorio: CONCYTEC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/3710
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12390/3710
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Vigilancia aérea; Raspberry PI; Reconocimiento de patrones; Criminalidad urbana; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.03; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02

Presenta un sistema de vigilancia aérea inteligente para reducir la criminalidad urbana en Perú, empleando drones autónomos con cámaras térmicas y reconocimiento facial. El sistema, inspirado en modelos implementados en México, busca disuadir el crimen, agilizar la respuesta policial y recopilar inteligencia contra redes delictivas. La metodología implica el uso de drones de alta gama para recopilar información en "horas punta" y el desarrollo de algoritmos con tarjetas Raspberry PI, programadas en Python, para gestionar sensores y actuadores. Los datos de movimiento y tiempo son enviados a un servidor en la nube con una aplicación de tablero de mando para su visualización y almacenamiento, permitiendo la trazabilidad de la información y la emisión de alertas. El sistema se enfoca en el análisis y reconocimiento de patrones de movimiento en tiempo real para detectar situaciones problemáticas y anticipar comportamientos delictivos.