Sistema de Evaluación de la Calidad de Servicios Web a través de la Mineración de la Experiencia de los Usuarios
Descripción del Articulo
Financiamiento de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa - IBA-0012-2016, mediante RDE-Nº089-2016 FONDECYT- CONTRATO DE SUBVENCION Nº212-2016-UNS
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| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación |
| Repositorio: | CONCYTEC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Publicationrp04276600Zela Ruiz, Jael Louis2024-05-30T23:13:38Z2024-05-30T23:13:38Z2019https://hdl.handle.net/20.500.12390/1481Financiamiento de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa - IBA-0012-2016, mediante RDE-Nº089-2016 FONDECYT- CONTRATO DE SUBVENCION Nº212-2016-UNSEste trabajo propone un proceso de evaluación de la reputación de servicio Web basado en técnicas de Mineración de Textos. Este proceso recolecta y procesa los comentarios de usuarios para evaluar si el comentario presenta información subjetiva, así mismo evalúa la polaridad del comentario (positivo o negativo), esto refleja la satisfacción o decepción de los usuarios con respecto a la calidad del servicio Web. Para lograr este objetivo, se colectaron comentarios de dos directorios de servicios Web, ProgrammableWeb y G2Crowd, posteriormente varios tipos de características fueron extraídos de los comentarios como Bag of Words, Bigrams, Part of Speech y TF-IDF, así también diferentes algoritmos de aprendizaje de máquina fueron usados, tales como Naive Bayes, Support Vector Machine y Maximum Entropy. Finalmente, el Promedio Bayesiano fue usado para calcular un valor de reputación para los servicios. Una plataforma de consulta fue implementada para disponibilizarla al público en general para poder comparar y seleccionar servicios Web.Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - FondecytspaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Servicios WebCalidad de Servicios-1Mineración de Textos-1Calidad de Experiencia-1https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04-1Sistema de Evaluación de la Calidad de Servicios Web a través de la Mineración de la Experiencia de los Usuariosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:CONCYTEC-Institucionalinstname:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovacióninstacron:CONCYTEC20.500.12390/1481oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/14812024-05-30 16:03:38.598https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbinfo:eu-repo/semantics/closedAccessmetadata only accesshttps://repositorio.concytec.gob.peRepositorio Institucional CONCYTECrepositorio@concytec.gob.pe#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#<Publication xmlns="https://www.openaire.eu/cerif-profile/1.1/" id="d891e0e7-1a5e-4363-a911-ea254cf723e8"> <Type xmlns="https://www.openaire.eu/cerif-profile/vocab/COAR_Publication_Types">http://purl.org/coar/resource_type/c_1843</Type> <Language>spa</Language> <Title>Sistema de Evaluación de la Calidad de Servicios Web a través de la Mineración de la Experiencia de los Usuarios</Title> <PublishedIn> <Publication> </Publication> </PublishedIn> <PublicationDate>2019</PublicationDate> <Authors> <Author> <DisplayName>Zela Ruiz, Jael Louis</DisplayName> <Person id="rp04276" /> <Affiliation> <OrgUnit> </OrgUnit> </Affiliation> </Author> </Authors> <Editors> </Editors> <Publishers> <Publisher> <DisplayName>Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa</DisplayName> <OrgUnit /> </Publisher> </Publishers> <License>https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</License> <Keyword>Servicios Web</Keyword> <Keyword>Calidad de Servicios</Keyword> <Keyword>Mineración de Textos</Keyword> <Keyword>Calidad de Experiencia</Keyword> <Abstract>Este trabajo propone un proceso de evaluación de la reputación de servicio Web basado en técnicas de Mineración de Textos. Este proceso recolecta y procesa los comentarios de usuarios para evaluar si el comentario presenta información subjetiva, así mismo evalúa la polaridad del comentario (positivo o negativo), esto refleja la satisfacción o decepción de los usuarios con respecto a la calidad del servicio Web. Para lograr este objetivo, se colectaron comentarios de dos directorios de servicios Web, ProgrammableWeb y G2Crowd, posteriormente varios tipos de características fueron extraídos de los comentarios como Bag of Words, Bigrams, Part of Speech y TF-IDF, así también diferentes algoritmos de aprendizaje de máquina fueron usados, tales como Naive Bayes, Support Vector Machine y Maximum Entropy. Finalmente, el Promedio Bayesiano fue usado para calcular un valor de reputación para los servicios. Una plataforma de consulta fue implementada para disponibilizarla al público en general para poder comparar y seleccionar servicios Web.</Abstract> <Access xmlns="http://purl.org/coar/access_right" > </Access> </Publication> -1 |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).