Comunidades vegetales y estimación de biomasa con sensores multiespectrales y sistemas aéreos no tripulados en pastizales de Puna Seca

Descripción del Articulo

Menciona que la teledetección y los sistemas de información geográfica son herramientas que se utilizan para la gestión de recursos naturales. Sin embargo, las imágenes satelitales como Landsat han presentado limitaciones en la resolución espacial, espectral y temporal para el campo de la agricultur...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Estrada Zúñiga, Andrés Corsino
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2021
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/3078
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Vegetación
Biomasa
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Paralelamente, se recolectaron muestras de vegetación en las transectas fijas que formaban parte de los puntos de control en tierra. Las imágenes adquiridas fueron procesadas, logrando ortofotografías de alta resolución. Para la etapa de escalamiento hacia la imagen satelital, se adquirieron imágenes Rapideye.Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - FondecytspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/VegetaciónBiomasa-1Pastizal-1Drones-1https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13-1Comunidades vegetales y estimación de biomasa con sensores multiespectrales y sistemas aéreos no tripulados en pastizales de Puna Secainfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:CONCYTEC-Institucionalinstname:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovacióninstacron:CONCYTEC#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#Doctoris Philosophiae - Ciencia AnimalCiencia AnimalUniversidad Nacional Agraria La Molina. 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Comunidades vegetales y estimación de biomasa con sensores multiespectrales y sistemas aéreos no tripulados en pastizales de Puna Seca
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