Terahertz Imaging and Machine Learning in the Classification of Coffee Beans
Descripción del Articulo
Acknowledgments. P. Uceda and H. Yoshida acknowledge the financial support from Project Concytec – The World Bank “Mejoramiento y Ampliación de los Servicios del Sistema Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación Tecnológica” 8682-PE through Fondecyt [contract no 006–2018].
| Autores: | , , |
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| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación |
| Repositorio: | CONCYTEC-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/3062 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12390/3062 https://doi.org/10.1007/978-3-030-75680-2_94 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | THz spectroscopy Chemometrics Coffee post-harvest Supervised learning https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.022 |
| Sumario: | Acknowledgments. P. Uceda and H. Yoshida acknowledge the financial support from Project Concytec – The World Bank “Mejoramiento y Ampliación de los Servicios del Sistema Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación Tecnológica” 8682-PE through Fondecyt [contract no 006–2018]. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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