Identification of risk zones for road safety through unsupervised learning algorithms [Identificación de zonas de riesgo para la Seguridad Vial mediante algoritmos de aprendizaje no supervisado]

Descripción del Articulo

Este trabajo ha sido parcialmente financiado por ”Cienciactiva – CONCYTEC” del gobierno peruano, bajo el número de proyecto 128-2015-FONDECYT y por el ”Programa Nacional de Innovación para la Competiti-vidad y Productividad, Innóvate - Perúc¸on número de contrato FINCyT 363-PNICP-PIAP-2014....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Lovón-Melgarejo J., Tenorio-Trigoso A., Castillo-Cara M., Miranda D.
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2018
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/933
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12390/933
https://doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.413
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Smart City
Machine learning
Open Data
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.04
Descripción
Sumario:Este trabajo ha sido parcialmente financiado por ”Cienciactiva – CONCYTEC” del gobierno peruano, bajo el número de proyecto 128-2015-FONDECYT y por el ”Programa Nacional de Innovación para la Competiti-vidad y Productividad, Innóvate - Perúc¸on número de contrato FINCyT 363-PNICP-PIAP-2014.
Identification of risk zones for road safety through unsupervised learning algorithms [Identificación de zonas de riesgo para la Seguridad Vial mediante algoritmos de aprendizaje no supervisado]
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